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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)作為一種等效天線孔徑的雷達,它根據(jù)雷達與目標(biāo)的相對運動來把較小尺寸的真實天線孔徑用數(shù)據(jù)處理的方法進行合成的。SAR圖像不僅具有全天候、全天時、分辨率高、可側(cè)視成像等諸多優(yōu)點,而且包含了豐富的特征信號,其中包括了多種信息,如幅度、相位和極化等,近幾年來進行SAR圖像的處理(去噪,分割,目標(biāo)識別等)也越來越受到廣泛的關(guān)注。但是由于SAR圖像的特殊成像原理,會產(chǎn)生相干的散
2、射回波,造成了得到的SAR圖像中含有隨機的斑點噪聲,并且這些噪聲是乘性的,使得SAR圖像的去噪處理與一般圖像不同。這種相干斑噪聲影響了SAR圖像的質(zhì)量和后續(xù)的處理。因此對SAR圖像的相干斑抑制是非常有必要的,并且要盡可能的保留圖像的細節(jié)信息。
SAR圖像去噪問題主要就是在去除斑點噪聲和保留SAR圖像細節(jié)這兩個方面做到一種好的平衡。本文主要是在更好的保留SAR圖像細節(jié)信息方向上對相干斑抑制方法做出了一些改進,主要工作和貢獻如下:
3、
1.提出基于核回歸特征聚類和改進非局部均值濾波的 SAR圖像相干斑抑制方法。主要是通過自適應(yīng)核回歸自身的核函數(shù)特性,可以通過權(quán)值表示得到 SAR圖像的一些細節(jié)特征(邊緣,紋理等)。為了更好的處理這些特征,本文采用聚類的方式,將這些提取的特征作為初始聚類中心,然后利用 K-means聚類的方法將相似的特征聚合在一起,這樣就可以得到多個具有相似特征的聚類的,接下來通過改進相似性度量的方式進行優(yōu)化非局部均值濾波,這樣有效的保證了在
4、對每一類進行一個非局部均值去噪處理時能夠盡可能保留SAR圖像的細節(jié)部分。
2.提出了基于diffusion和boosting的自適應(yīng)迭代估計的SAR圖像相干斑抑制方法。主要是引入了基于最小均方誤差(MSE)的一種風(fēng)險估計,針對diffusion和boosting這兩種迭代機制,它們各有優(yōu)缺點,后者可以彌補前者的缺點,因此本文結(jié)合這兩種迭代方法的優(yōu)點,進行自適應(yīng)選擇,得到最優(yōu)的迭代方法和迭代次數(shù),然后基于這個最優(yōu)選擇得到的結(jié)果進
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