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1、直接序列擴(kuò)頻通信是目前水聲通信領(lǐng)域特別是軍事水聲通信領(lǐng)域應(yīng)用較廣泛的一種通信技術(shù),隨著直擴(kuò)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展,與之對(duì)應(yīng)的水聲擴(kuò)頻通信對(duì)抗技術(shù)也受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。對(duì)目標(biāo)信號(hào)的偵察和有效干擾,離不開(kāi)對(duì)目標(biāo)信號(hào)的盲檢測(cè)與參數(shù)估計(jì),而直接序列擴(kuò)頻(DirectSequenceSpreadSpectrum,DSSS)信號(hào)利用偽隨機(jī)碼擴(kuò)展頻譜并隱藏在噪聲功率下,具有良好的隱蔽和抗截獲特性,給信號(hào)的檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)帶來(lái)很大的困難。針對(duì)水聲D
2、SSS信號(hào)的通信對(duì)抗問(wèn)題,本文在提出的一種針對(duì)直接序列擴(kuò)頻信號(hào)的水聲通信對(duì)抗系統(tǒng)方案的基礎(chǔ)上,主要研究了復(fù)雜強(qiáng)噪聲海洋環(huán)境下的DSSS通信信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)技術(shù),針對(duì)如何在更低的信噪比下實(shí)現(xiàn)有效穩(wěn)定的DSSS信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì),提高算法精度和運(yùn)算速度,做了創(chuàng)新性和探索性的研究。
與時(shí)域分析相比,頻域能夠提供更加直觀豐富的信息,而且在頻域?qū)π盘?hào)特征進(jìn)行提取更能有效地減小信道噪聲帶來(lái)的影響,故本文主要從頻域角度出發(fā),重點(diǎn)研究了基于
3、功率譜、倒譜和循環(huán)譜的三類DSSS信號(hào)檢測(cè)方法,針對(duì)傳統(tǒng)的倒譜檢測(cè)法噪聲抑制能力差的問(wèn)題,參考功率譜的優(yōu)化方法,提出倒譜算法改進(jìn);針對(duì)傳統(tǒng)的循環(huán)譜估計(jì)方法實(shí)時(shí)性不足的問(wèn)題,從降低信號(hào)的采樣率入手,把壓縮感知理論和譜相關(guān)理論結(jié)合起來(lái),提出一種基于壓縮感知的循環(huán)譜估計(jì)新方法,并在理論研究的基礎(chǔ)上,對(duì)所提出的改進(jìn)方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了仿真分析與比較,驗(yàn)證了改進(jìn)方法的可行性和有效性。另外,為了減小窄帶干擾對(duì)DSSS信號(hào)檢測(cè)的影響,本文在信號(hào)檢測(cè)過(guò)
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