糧食收購服務(wù)系統(tǒng)客戶端的實現(xiàn)及不完善粒檢測的研究.pdf

1、當前糧食已經(jīng)成為市場上重要的商品，而糧食進入市場的首要環(huán)節(jié)便是糧食收購。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當下糧企的收購過程依然存在許多漏洞，這些漏洞引起了一系列問題，給糧企、國家以及糧商都造成了一定的損失。國家有關(guān)部門也多次出臺促進糧食企業(yè)信息化建設(shè)方案，本系統(tǒng)就是基于這一背景和實際需求而設(shè)計。為了促進糧食收購更加信息化、減少收購環(huán)節(jié)中存在的問題、提高收購效率以及提升糧商售糧體驗，本文重點做了以下幾方面的研究工作:
　　(1)對糧食收購的各個流程進

2、行了深入調(diào)研，在確定需求后設(shè)計了糧食收購服務(wù)系統(tǒng)。由于中儲糧（中國儲備糧管理總公司）等一些大中型糧企包含眾多分區(qū)糧庫，為了達到平臺共用和數(shù)據(jù)共享，服務(wù)端的設(shè)計采用平臺獨立、低耦合、資源共享的Web Service形式;針對糧食數(shù)據(jù)的特殊性，尤其是作為國家戰(zhàn)略或經(jīng)濟調(diào)控的儲備糧，糧食數(shù)據(jù)的重要性和安全性更是不容忽視，為保證糧食數(shù)據(jù)以及企業(yè)和用戶隱私的安全，服務(wù)端和客戶端采用增加安全機制的HTTPS協(xié)議進行通信;針對當前服務(wù)系統(tǒng)功能單一，本

3、文豐富和完善了客戶端的功能。
　　(2)本文對購糧方客戶端Android應(yīng)用整體采用的架構(gòu)、通信框架以及各個子功能等都作了詳細的設(shè)計與實現(xiàn)。針對當前糧食收購在調(diào)度、監(jiān)管和協(xié)作方面的問題，在Android客戶端增加相應(yīng)的模塊進行提升和優(yōu)化。糧食收購中，另一個重要的主題就是售糧方。以往經(jīng)常會出現(xiàn)繁瑣的身份確認、導引不周、數(shù)據(jù)不透明、效率緩慢等，導致售糧方的體驗較差。為解決這些問題，本文設(shè)計的整個售糧流程以車牌號作為主線進行，在系統(tǒng)中應(yīng)

4、用OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術(shù)，快速進行信息登記以及身份確認;另外，本文實現(xiàn)了微信公眾號，提供預約、信息查詢、推送和反饋等功能，對于糧商售糧體驗有很大程度的提升。
　　(3)在糧食收購環(huán)節(jié)中，目前不完善粒檢測方面幾乎仍采用人工模式進行判別，人工判別較為繁瑣，主觀性較強而且極易出現(xiàn)作弊現(xiàn)象。針對這些問題，本文采用數(shù)字圖像處理以及改進的BP(Back Propagation)神

5、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)不完善粒的自動檢測。在研究中，針對不同糧食作物提取具體特征，比如本文中以黃豆作為測試對象，就選取了邊界向量角的一些統(tǒng)計特征作為判別參數(shù)，這是因為此特征能較明顯的反映出籽粒類型中破損粒、蟲蝕粒、生芽粒與完善粒的區(qū)別，顯著提高了此類籽粒的識別準確度。通過實驗結(jié)果分析，不完善粒檢測平均識別結(jié)果達到95.5％，已經(jīng)完全可以滿足當前糧企收購中的應(yīng)用，提升了糧食檢測效率;另外圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建均采用OpenCV開源計算機視