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文檔簡(jiǎn)介
1、天波雷達(dá)中電離層污染校正和目標(biāo)高度估計(jì)具有非常重要的研究意義。天波雷達(dá)向空中發(fā)射高頻電波,經(jīng)過(guò)電離層反射,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測(cè)。但電離層的不穩(wěn)定性會(huì)對(duì)回波造成影響,其對(duì)回波產(chǎn)生的相位污染會(huì)導(dǎo)致回波信號(hào)頻譜展寬,嚴(yán)重影響天波雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)性能,因此需要對(duì)回波進(jìn)行電離層污染校正。另外,高度作為目標(biāo)的重要信息,可以為判斷目標(biāo)類(lèi)型,管理飛機(jī)航跡,探測(cè)敵方秘密基地位置等提供依據(jù),因此對(duì)目標(biāo)高度進(jìn)行估計(jì)非常重要。目前已有的一些電離層解污染算法存在精度不夠高,
2、污染相位快變時(shí)可能失效的問(wèn)題;此外天波雷達(dá)測(cè)高算法也存在估計(jì)精度不夠高,收斂速度不夠快等問(wèn)題。
本文圍繞上述問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,歸結(jié)如下:
?。?)基于匹配傅里葉變換的電離層相位解污染研究
提出了一種基于匹配傅里葉變換的電離層解污染算法,該算法首先采用三次相位函數(shù)分段逼近回波,再通過(guò)匹配傅里葉變換估計(jì)污染函數(shù),最后利用得到的污染校正函數(shù)進(jìn)行電離層解污染。仿真結(jié)果表明,所提算法相對(duì)傳統(tǒng)Hankel矩陣降秩(HR
3、R)算法具有更好的解污染效果,且不需要回波成分這一先驗(yàn)信息;此外該算法在電離層污染相位快變和慢變的場(chǎng)景下均可以取得較好的解污染效果。
?。?)基于稀疏重構(gòu)的高精度電離層相位解污染研究
在上述匹配傅里葉變換解污染算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于稀疏重構(gòu)的高精度電離層相位污染校正算法,該算法將電離層相位污染函數(shù)建模為稀疏信號(hào)形式,通過(guò)快速的分裂 Bregman迭代方法求解污染函數(shù),再利用污染校正函數(shù)進(jìn)行解污染處理。仿真結(jié)果表明
4、,所提算法相對(duì)復(fù)數(shù)能量檢測(cè)(CED)算法具有更高的估計(jì)精度和更好的解污染效果;此外該算法具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力,其無(wú)論是在污染相位快變、慢變的場(chǎng)景下還是在高雜噪比和低雜噪比條件下均能取得較好的解污染效果。
?。?)基于電離層連接層的最大似然匹配場(chǎng)測(cè)高算法研究
給出了一種基于電離層連接層的最大似然匹配場(chǎng)測(cè)高算法,該算法首先建立了含連接層的電離層模型,然后構(gòu)建了關(guān)于目標(biāo)高度的似然函數(shù),并通過(guò)求解聯(lián)合概率密度最大值對(duì)應(yīng)的高度,得
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