SVC混合FGS編碼框架自適應(yīng)漏因子選擇算法研究.pdf

1、隨著視頻編碼技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息家電以及消費(fèi)電子的迅速發(fā)展，以視頻內(nèi)容為核心的流媒體服務(wù)已成為信息產(chǎn)業(yè)中最具發(fā)展前景的業(yè)務(wù)之一?；诘湫偷姆植际较到y(tǒng)Internet和無線網(wǎng)絡(luò)的多媒體業(yè)務(wù)，例如視頻會(huì)議、視頻點(diǎn)播、手機(jī)電視等成為了當(dāng)前非常具有吸引力的應(yīng)用領(lǐng)域。然而信道時(shí)變的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)給視頻編碼提出了前所未有的挑戰(zhàn)?？缮炜s性編碼(Scalable Video Coding，SVC)作為處理此類復(fù)雜問題的有效工具而具有極其重要的理論研究價(jià)值

2、和廣闊的應(yīng)用前景，是目前視頻編碼領(lǐng)域中最具吸引力的方向之一。
　　 本文主要對(duì)質(zhì)量可伸縮性進(jìn)行了研究。論文針對(duì)精細(xì)顆粒度的可伸縮性編碼(FineGranular Scalability,FGS)，研究了各種編碼框架及其參數(shù)優(yōu)化問題。
　　 首先，本文詳細(xì)分析了FGS基本框架及其改進(jìn)框架的特點(diǎn)，并且對(duì)SVC混合FGS編碼框架進(jìn)行了研究對(duì)其有效性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SVC混合FGS編碼框架在幾乎整個(gè)碼率范圍內(nèi)提高了編碼性

3、能；
　　 然后，本文先分析了SVC測(cè)試模型——JSVM(Joint Scalable Video Model)中的碼流截取方式和非對(duì)稱碼流截取算法，針對(duì)SVC混合FGS編碼框架的特點(diǎn)，對(duì)碼流截取算法進(jìn)行了研究。本文的碼流截取算法首先將碼率按比例平均分配給每個(gè)關(guān)鍵幀周期，然后在關(guān)鍵幀周期內(nèi)部再進(jìn)行平均分配。對(duì)提出的改進(jìn)碼流截取算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，雖然PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)較非對(duì)稱碼流截取

4、算法有所下降，但是較非對(duì)稱碼流截取算法波動(dòng)也較小。同時(shí)PSNR值也普遍高于JSVM中原有的碼流截取算法。
　　 最后，本文針對(duì)SVC混合FGS編碼框架，對(duì)自適應(yīng)漏因子選擇的算法進(jìn)行了研究。本文的算法根據(jù)基本層的數(shù)據(jù)是確保傳輸?shù)倪@一前提，通過當(dāng)前幀基本層數(shù)據(jù)量與第一幀Ⅰ幀基本層數(shù)據(jù)量的比值，用線性方程為每幀單獨(dú)選擇最優(yōu)漏因子的初始值，并根據(jù)關(guān)鍵幀周期幀的平均基本數(shù)據(jù)量與當(dāng)前參考幀基本層數(shù)據(jù)量的比值，對(duì)選擇的漏因子進(jìn)行調(diào)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果