2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。其中,在健康醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù),數(shù)量巨大且形式復(fù)雜,無法通過傳統(tǒng)的方法進(jìn)行分析和處理。因此,本論文將嘗試采用數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)用于處理這些數(shù)據(jù)。
  首先,本論文的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)使用ASP.NET MVC4,SQL Server2008, Visio2012和 C#編程語言。在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),考慮了用戶的個(gè)性化需求。同時(shí),系統(tǒng)可以存儲(chǔ)有關(guān)病人的細(xì)節(jié)記錄,并且還允許在臨床診斷是查看各種信息。并且,考

2、慮到實(shí)際應(yīng)用的需求,還增加了多個(gè)輔助模塊,如信息中心和咨詢中心。各種信息將交由統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理模塊處理,由此建立前端數(shù)據(jù)輸入和后端數(shù)據(jù)處理的紐帶,進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析,最終,提供項(xiàng)目總體的數(shù)據(jù)分析和可行性研究結(jié)論。
  其次,本論文研究利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為心臟病醫(yī)療預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供決策支持。本論文采用的方法是樸素貝葉斯方法,該方法是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的基本方法。該算法可以創(chuàng)建具有預(yù)測能力的模型。同時(shí),該模型還可以在如治療效果,醫(yī)療保

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