基于油色譜分析的變壓器故障智能診斷研究.pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)的重要組成單元，其能否正常運(yùn)行關(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前，開展變壓器的狀態(tài)評估以及基于狀態(tài)評估的維修技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展潮流之一。變壓器的油紙絕緣系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估和老化水平評估結(jié)果是制定變壓器維修策略的重要依據(jù)。
　　油中溶解氣體分析法(Dissolved Gas Analysis，DGA)是診斷變壓器故障的有效方法。本文以提高基于油中氣體診斷變壓器故障的能力為目標(biāo)，對DGA方法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　首先

2、，本文以微觀化學(xué)的角度，分析了變壓器內(nèi)部發(fā)生故障時(shí)，油中氣體復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)機(jī)理，建立了氣體與故障的一一對應(yīng)關(guān)系;其次，對傳統(tǒng)DGA方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對BP算法進(jìn)行了改進(jìn);再次，以實(shí)際問題為依據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，確定了輸入層、隱含層、輸出層的三層模型以及訓(xùn)練樣本和函數(shù)，并通過測試樣本仿真驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有效性;最后，為進(jìn)一步改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，在樣本訓(xùn)練時(shí)加入了遺傳算法，提高了收斂速度和魯棒性。