
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文檔簡介
1、跳頻通信能在連續(xù)不規(guī)則跳變載頻的過程中實施通信,在軍事通信和民用通信中有著非常廣泛的應(yīng)用。跳頻通信具有抗干擾、抗截獲與碼分多址等優(yōu)點,使敵方難以偵察識別干擾,對其進行預(yù)測與干擾成為一大難題。當(dāng)前,利用混沌分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種算法對跳頻碼進行建模和預(yù)測的研究正在密切的開展,并取得了一定效果。本文著重利用混沌的動力學(xué)性質(zhì)對跳頻序列的混沌特性進行分析,然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測等方法對跳頻序列的跳變規(guī)律進行預(yù)測研究,并對其實施干擾。
2、文中,首先闡述了擴頻通信系統(tǒng)與跳頻通信的工作原理及特點等。詳細(xì)介紹了混沌系統(tǒng)的概況及混沌動力學(xué)的特性,即混沌奇異吸引子、關(guān)聯(lián)維數(shù)、最大Lyapunov指數(shù)及分形與分維。運用G-P算法計算關(guān)聯(lián)維數(shù)和Rosenstein算法計算最大Lyapunov指數(shù),對常見的跳頻碼(m碼、RS碼、非線性跳頻碼等)進行分析研究,判斷出它們具有如下結(jié)論:(1)具有一個層次非常分明的奇異吸引子,且關(guān)聯(lián)維數(shù)不是一個整數(shù),說明具有分形的特征。(2)對初始值條件極度
3、敏感,最大Lyapunov指數(shù)是正的有限值,不是無窮大,說明所研究的跳頻碼并不是真正的隨機,而是具有可預(yù)測性。所以,它們都具有混沌的特征。其次,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對以上幾種跳頻碼進行仿真預(yù)測,并通過MATLAB進行仿真實驗。通過理論分析和仿真實驗對預(yù)測模型的性能進行了分析比較,結(jié)果證明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近能力、分類學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)速度等方面要優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。文章最后研究了混沌白噪聲的干擾,證明了混沌白噪聲作為干擾信號實施干擾能
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