基于風光儲建模的微電網及其經濟優(yōu)化運行研究.pdf

1、隨著社會發(fā)展，傳統(tǒng)電網不足之處也逐漸凸顯，難以滿足多樣性的用戶需求。與此同時分布式電源發(fā)電的滲透率越來越高，且微電網具有安裝地點靈活、源荷距離近線損低、清潔等優(yōu)點成為近些年熱門研究。隨著對微電網的深入研究，如何使微電網經濟運行成為迫切需要解決的重要問題。
　　本文結合在江西省電科院實習過程中參與微電網示范工程示范研究項目，對院內實際的分布式電源和負荷特性分析并根據廠家提供的裝置參數利用 PSCAD軟件搭建風機、光伏、混合儲能、負荷

2、以及微電網模型?；谠春赡Ｐ痛罱ㄎ㈦娋W系統(tǒng)模型后研究其能量管理系統(tǒng)的并網運行和離網運行特性，并針對兩種運行方式的不同特性加上約束條件制定并、離網調度策略，為實現微電網系統(tǒng)的經濟運行做鋪墊。
　　在分析能量管理調度策略后，首要的工作是預測微電網的分布式電源出力、負荷需求情況以便進行計算系統(tǒng)功率的缺額，計劃發(fā)電單元發(fā)電計劃和配電網的調度計劃。常用的預測方法有多元線性回歸算法、人工神經網絡（ANN）算法和灰色理論算法等，其中人工神經網絡

3、算法具有自學習、自組織和自適應能力雖然需要考慮的因素較多，且不需要輸入輸出變量間具有確定的關系，實現簡單。
　　又根據影響負荷或發(fā)電的各種因素來選擇相似日，會有相近的變化規(guī)律，因此，本文采用基于相似日的BP神經網絡的預測算法實現源荷預測，可以提高預測的精度。因預測值無可避免會存在一定誤差會影響調度結果，降低其經濟性。本文將提出了一種把源荷不確定性進行量化估計并用此對經濟調度的調節(jié)量進行修正的方法，并通過案例分析驗證引入風險成本修正