對沖燃燒超臨界鍋爐混煤摻燒NOx排放特性預測.pdf

1、鍋爐NOx排放量是反映鍋爐燃燒狀態(tài)及電廠運行環(huán)保性的重要指標。準確的預知NOx排放量，既有利于指導鍋爐優(yōu)化調整以降低環(huán)境污染，又能提高鍋爐機組運行的經(jīng)濟性。受煤源及國家發(fā)電用煤政策限制電站鍋爐常混配摻燒劣質煤，劣質煤的燃盡需要較高的爐溫和較長的爐內停留時間。特別是對沖火焰超臨界鍋爐的特點往往導致NOx排放量偏高。因此，對鍋爐NOx排放特性及影響因素進行深入分析，研究NOx排放量的預測方法，從而對鍋爐運行參數(shù)進行優(yōu)化調整，減少NOx排放對

2、環(huán)境的污染具有重要意義。
　　本文基于煤燃燒NOx生成機理，結合對沖火焰超臨界鍋爐的特點，分析了其NOx生成特點及影響因素。以某660MW對沖火焰超臨界鍋爐為研究對象進行了NOx排放特性試驗研究，研究了各運行因素對NOx排放的影響。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論，建立了基于各影響因素的NOx排放預測模型，并進行了熱態(tài)運行鍋爐的NOx排放預測，且通過熱態(tài)試驗進行了驗證。為NOx生成計算模型、NOx排放特性試驗、建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和降NOx排

3、放量提供理論依據(jù)。
　　研究結果表明：在煤燃燒過程生成的NOx類型中，以燃料型NOx和熱力型NOx為主。鍋爐的對沖燃燒形式、爐內溫度、燃料特性及燃燒器結構對NOx排放影響較大。鍋爐運行因素中氧量和燃盡風開度對NOx排放的影響非常顯著，當氧量增加NOx排放量明顯增加；當燃盡風開度增大，NOx排放量減小。通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并對BP網(wǎng)絡模型進行訓練，獲得了對沖燃燒鍋爐NOx排放BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。該模型對于未訓練樣本預測結果與