認知網(wǎng)絡(luò)端到端態(tài)勢評估與預測技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)種類不斷增加，用戶對業(yè)務(wù)QoS的要求越來越高，現(xiàn)有IP網(wǎng)絡(luò)提供的“盡力而為”服務(wù)無法有針對性智能地滿足用戶和業(yè)務(wù)的端到端QoS需求。針對這一現(xiàn)象，學術(shù)界提出了認知網(wǎng)絡(luò)的概念。認知網(wǎng)絡(luò)是具備認知能力的網(wǎng)絡(luò)，其認知過程能夠動態(tài)感知當前網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢，并利用感知到的態(tài)勢知識，根據(jù)相應的端到端優(yōu)化目標，自適應地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置，并應用到未來的智能決策當中。
　　能否有效保障或提高端到端QoS效能是認知網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于其它

2、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵所在，認知策略是否有效也要通過對端到端QoS監(jiān)測來衡量。為了更好地實現(xiàn)認知網(wǎng)絡(luò)對端到端QoS的監(jiān)控，本文對網(wǎng)絡(luò)的端到端態(tài)勢水平進行量化分析，建立端到端指標體系，進行端到端態(tài)勢狀況評估，預測端到端態(tài)勢發(fā)展。本文具體工作如下：
　　第一，本文借鑒C3I系統(tǒng)思想，根據(jù)數(shù)據(jù)融合Level2層與端到端態(tài)勢感知過程的相似性，參照Endsley數(shù)據(jù)融合模型提出了一種認知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知模型。為了全面描述網(wǎng)絡(luò)端到端態(tài)勢特性，分別從性能態(tài)

3、勢、穩(wěn)定態(tài)勢、可用態(tài)勢等三個維度出發(fā)，構(gòu)建了一種多層次的認知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢指標體系。
　　第二，網(wǎng)絡(luò)端到端效能評估是認知網(wǎng)絡(luò)研究的重要基礎(chǔ)，本文在認知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢指標體系的基礎(chǔ)之上，提出了一種基于BP改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估方法，旨在解決端到端海量數(shù)據(jù)到態(tài)勢狀態(tài)之間的映射關(guān)系。針對標準BP算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解的不足，利用自適應步長法和模擬退火算法對BP學習過程進行了改進，提高了認知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估的效率。實驗仿真中借助該方法對指定的