基于案例推理的煤礦瓦斯應急決策研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、煤礦瓦斯事故給我國煤炭行業(yè)造成了嚴重的損失,制約了煤礦企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。對導致煤礦瓦斯危險的因素進行辨識和分析以及構建有效的煤礦瓦斯應急決策案例推理應急決策系統(tǒng)是當前煤礦安全研究的重要課題之一?;诎咐评硗ㄟ^檢索案例庫中過去同類的相似問題從而獲得當前問題的解決方案,對于系統(tǒng)的構建具有指導意義。案例庫的建立和案例檢索是案例推理中最關鍵的兩個問題,它們直接影響到案例推理的精度與速度。綜上所述,建立一個好的案例庫以及實現(xiàn)對具有相關屬性的案例

2、進行推理具有重要意義。
  針對上述問題,本文的具體研究如下:
  首先,對煤礦瓦斯事故危險源和事故發(fā)生時的應急處理流程進行了分析;著重研究了案例推理中案例庫的索引和組織方法,提出了案例庫的多級索引結構,以突發(fā)公共事件中的事故災難為案例庫的一級屬性,依照案例庫的多級索引結構,分級索引到煤礦瓦斯事故案例的案例庫;提出了案例庫的兩級組織結構,利用聚類分析思想,運用 K-means聚類算法對案例庫進行聚類,找到典型案例,將案例庫劃

3、分為多個子案例庫,針對聚類后子案例庫間有交叉案例,使得檢索結果不精確的問題,提出了一種改進K-means案例聚類算法,構造了代表案例庫,把案例庫劃分為多個無交叉案例的子案例庫。
  然后,討論了煤礦瓦斯事故應急處理案例的內容,用框架的方法對煤礦瓦斯事故應急進行了案例表示,運用三角模糊數(shù)對案例的模糊數(shù)屬性進行數(shù)值化;詳細研究了案例檢索的過程,提出一種模糊層次熵引擎的方法求案例特征屬性權重,運用K近鄰算法進行案例之間相似度的計算,檢索

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