基于案例推理的煤礦瓦斯應(yīng)急決策研究與應(yīng)用.pdf

1、煤礦瓦斯事故給我國煤炭行業(yè)造成了嚴(yán)重的損失,制約了煤礦企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。對(duì)導(dǎo)致煤礦瓦斯危險(xiǎn)的因素進(jìn)行辨識(shí)和分析以及構(gòu)建有效的煤礦瓦斯應(yīng)急決策案例推理應(yīng)急決策系統(tǒng)是當(dāng)前煤礦安全研究的重要課題之一?；诎咐评硗ㄟ^檢索案例庫中過去同類的相似問題從而獲得當(dāng)前問題的解決方案,對(duì)于系統(tǒng)的構(gòu)建具有指導(dǎo)意義。案例庫的建立和案例檢索是案例推理中最關(guān)鍵的兩個(gè)問題,它們直接影響到案例推理的精度與速度。綜上所述,建立一個(gè)好的案例庫以及實(shí)現(xiàn)對(duì)具有相關(guān)屬性的案例

2、進(jìn)行推理具有重要意義。
　　針對(duì)上述問題,本文的具體研究如下:
　　首先,對(duì)煤礦瓦斯事故危險(xiǎn)源和事故發(fā)生時(shí)的應(yīng)急處理流程進(jìn)行了分析;著重研究了案例推理中案例庫的索引和組織方法,提出了案例庫的多級(jí)索引結(jié)構(gòu),以突發(fā)公共事件中的事故災(zāi)難為案例庫的一級(jí)屬性,依照案例庫的多級(jí)索引結(jié)構(gòu),分級(jí)索引到煤礦瓦斯事故案例的案例庫;提出了案例庫的兩級(jí)組織結(jié)構(gòu),利用聚類分析思想,運(yùn)用 K-means聚類算法對(duì)案例庫進(jìn)行聚類,找到典型案例,將案例庫劃

3、分為多個(gè)子案例庫,針對(duì)聚類后子案例庫間有交叉案例,使得檢索結(jié)果不精確的問題,提出了一種改進(jìn)K-means案例聚類算法,構(gòu)造了代表案例庫,把案例庫劃分為多個(gè)無交叉案例的子案例庫。
　　然后,討論了煤礦瓦斯事故應(yīng)急處理案例的內(nèi)容,用框架的方法對(duì)煤礦瓦斯事故應(yīng)急進(jìn)行了案例表示,運(yùn)用三角模糊數(shù)對(duì)案例的模糊數(shù)屬性進(jìn)行數(shù)值化;詳細(xì)研究了案例檢索的過程,提出一種模糊層次熵引擎的方法求案例特征屬性權(quán)重,運(yùn)用K近鄰算法進(jìn)行案例之間相似度的計(jì)算,檢索