云計算環(huán)境下的電力GIS數(shù)據管理和分析研究.pdf

1、近年來，電力GIS憑借其在空間信息展現(xiàn)能力以及管理分析能力上的優(yōu)勢，有效地提高了電網設備的可視化水平，增強了電網的實時監(jiān)管能力，已經成為電力信息化建設中不可或缺的一部分。隨著智能電網建設的迅速推進以及電網規(guī)模的不斷擴大，電力行業(yè)正面臨一系列新的挑戰(zhàn)，如電網信息更加龐大、數(shù)據分布更加廣泛、電氣接線日益復雜、電力分析難度不斷加大等，傳統(tǒng)的存儲策略與計算模式越來越難以適應電力GIS新的需求，現(xiàn)有的GIS服務器在計算資源、數(shù)據處理與響應速度等方

2、面的局限性也逐漸體現(xiàn)出來，如何高效地存儲與管理海量數(shù)據，是電力GIS急需解決的問題。
　　云計算作為一種具有良好擴展性和可用性的分布式計算架構，為海量電力GIS數(shù)據的管理提供了新的解決思路。本文選用Hadoop開源云平臺，對云計算在電力GIS領域的應用進行了積極的探索與研究。在對電力GIS各類數(shù)據進行歸納和分析的基礎上，充分考慮關系型數(shù)據庫和非關系型數(shù)據庫的優(yōu)勢，給出了電力GIS數(shù)據存儲策略以及基于Hadoop的數(shù)據管理架構。設計

3、了遵循OGC標準的空間數(shù)據模型、基于橫縱表結構的運行數(shù)據模型以及其它核心對象模型，并利用MapReduce實現(xiàn)了電力GIS數(shù)據并行處理的相關技術，包括瓦片金字塔的并行構建技術、空間索引的并行生成技術、空間數(shù)據的并行分析技術和運行數(shù)據的并行查詢技術。
　　為了對所提出的電力GIS數(shù)據處理方法進行驗證，本文在傳統(tǒng)單機環(huán)境和Hadoop集群環(huán)境下進行了一系列對比實驗，實驗結果表明，基于MapReduce的數(shù)據并行處理方法效率較高，擴展性