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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,Web已經(jīng)應(yīng)用的各個(gè)領(lǐng)域,但針對(duì)于Web應(yīng)用程序漏洞的攻擊也越來越多,其危害程度很越來越大,雖然采取了多層的安全措施,但應(yīng)用程序本身的漏洞,這些措施都無能為力,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)Web應(yīng)用程序漏洞才是根本解決其安全問題的方法。
基于Fuzzing黑盒測試方法通過模擬攻擊者的行為來檢測漏洞,所以檢測結(jié)果很準(zhǔn)確。但現(xiàn)在Web設(shè)計(jì)越來越復(fù)雜,Web應(yīng)用程序通常會(huì)對(duì)輸入進(jìn)行驗(yàn)證,黑盒檢測往往不能自動(dòng)構(gòu)造有效的輸入數(shù)據(jù)
2、,一方面影響了Web漏洞檢測系統(tǒng)的測試深度,另一方面由于模擬攻擊的實(shí)例不夠精確有效,影響其檢測效果。
針對(duì)于上述問題,本文在對(duì)符號(hào)執(zhí)行技術(shù)和Fuzzing測試技術(shù)進(jìn)行了深入研究的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的基于符號(hào)執(zhí)行的Web檢測系統(tǒng)JSCAN。JSCAN能自動(dòng)生成精確的輸入數(shù)據(jù),解決了以往同類Web檢測系統(tǒng)的不足。
本文主要的貢獻(xiàn)包括:研究了符號(hào)執(zhí)行和Fuzzing測試的現(xiàn)狀,提出一種基于符號(hào)執(zhí)行的Fuzzin
3、g測試模型;在對(duì)符號(hào)執(zhí)行的原理進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合Web應(yīng)用程序輸入數(shù)據(jù)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于符號(hào)執(zhí)行自動(dòng)生成輸入數(shù)據(jù)的方法,該方法將符號(hào)執(zhí)行應(yīng)用于網(wǎng)頁的程序片段,提取出代碼的靜態(tài)約束和動(dòng)態(tài)路徑約束,對(duì)約束進(jìn)行求解,最終能生成精確的輸入數(shù)據(jù);通過對(duì)輸入約束和和檢測特征字合取,再進(jìn)行約束求解,最終能自動(dòng)生成精確的攻擊參數(shù);最后將該方法應(yīng)用到Fuzzing黑盒技術(shù)中實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的Web檢測系統(tǒng),并在網(wǎng)頁爬取、時(shí)間開銷和漏洞檢測等方面
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