基于CASA模型的河北省凈初級生產力遙感估算研究.pdf

1、全球經濟迅猛發(fā)展，人口、資源、環(huán)境問題日益加劇，大氣中溫室氣體濃度顯著上升，導致全球氣候變暖，由此可能帶來全球范圍內一系列環(huán)境問題，要求全世界給予高度的關注并采取有效的應對策略。CO2作為主要的溫室氣體，是全球碳循環(huán)研究的主要內容，陸地生態(tài)系統(tǒng)在全球氣候變化中，對CO2的量有重要的調節(jié)作用，促進陸地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)平衡。因此對陸地生態(tài)系統(tǒng)及碳循環(huán)的研究應對全球氣候變化問題具有重要的意義。植被凈初級生產力NPP是評價陸地生態(tài)系統(tǒng)的關鍵參數，

2、同時也是研究碳循環(huán)的重要指標。
　　 河北省內環(huán)北京和天津，位置優(yōu)越且資源優(yōu)勢較明顯，研究河北省植被NPP具有一定的現實意義，準確了解該區(qū)整體NPP狀況，為政府及相關部門制定有關決策提供指導意見。
　　 本文使用CASA模型，以河北省為研究對象，在ArcGIS、ENVI等軟件的支持下，利用MODIS數據、植被類型數據和氣象數據（降水數據、氣溫數據、太陽總輻射、太陽凈輻射等），分析河北省植被NPP的時空格局以及NPP影響因

3、子的驅動力大小，并試圖探究NPP與人類活動之間的關系。
　　 研究結果表明:
　　 不同植被類型NPP值隨時間變化為變化，基本表現出單峰型曲線的特征。7月各類植被類型NPP值最大，達到峰值，11月最小。各植被類型NPP值變化趨勢大致相同，但不同植被類型的NPP值的變化幅度不盡相同。各類植被類型NPP值隨季節(jié)變化而變化且這種季相變化較為明顯，不同植被類型的NPP積累的主要月份集中到夏季，其次是春季，最后是秋季。林地的NPP

4、貢獻率最大，占5類植被類型NPP總量的41.48％;其次是園地，占NPP總量的18.88％;之后是耕地，占NPP總量的15.9％;草地最小，占NPP總量的15.34％。
　　 2009年全省NPP總量最高值達到1140gc/m2·y，冀北地區(qū)NPP年均值為600gc/m2·y，在全省中最高，其次是冀中南地區(qū)，其NPP年均值為568gc/m2·y，沿海地區(qū)NPP年均值最小為545gc/m2·y。河北省11各市的NPP年均值最高的地

5、區(qū)是承德市，其次是秦皇島，衡水、保定、石家莊、邢臺、邯鄲年均NPP值較大，張家口最小。
　　 河北省11個市NPP總量分布情況與NPP均值分布略有差異。其中承德、張家口、保定的年NPP總量最高均達到5.45×107gc/·y以上，占全省NPP總量的12.54％以上;其次是石家莊，占全省NPP總量的7.40％;滄州、邢臺、唐山、邯鄲、衡水、秦皇島NPP總量較小，均占全省NPP總量的6.67％以下;而廊坊的NPP總量最小，所占比重也

6、最小，僅占3.06％。
　　 研究中對河北省2009年各市域單位生產總值的NPP總量做了統(tǒng)計分析發(fā)現承德、張家口兩市的單位地區(qū)生產總值NPP總量最大;衡水、邢臺、保定等地單位地區(qū)生產總值的NPP總量處于中間位置，石家莊、唐山單位生產總值的NPP總量最小，要求進一步保護植被，促進經濟和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。
　　 通過對河北省NPP影響因子驅動力大小的分析，表明NPP的大小是受相互影響相關聯(lián)系的各種參數共同決定的，但是溫度和降水