給水管網(wǎng)水力建模與優(yōu)化調(diào)度應(yīng)用研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，國家相關(guān)部門對城市供水系統(tǒng)的投入也在逐年增加，每年都有大量的資金投入到供水管網(wǎng)的改造和擴建上。但是，中國目前供水系統(tǒng)的管理水平相對比較落后，傳統(tǒng)的依賴經(jīng)驗管理的調(diào)度模式已經(jīng)無法滿足居民對日益增長的供水質(zhì)量的要求。因此尋求科學的、合理的調(diào)度模式是中國供水系統(tǒng)進一步發(fā)展的必要途徑。本文通過對供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度相關(guān)知識的學習和探討，引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、組合優(yōu)化理論和遺傳算法，對供水系統(tǒng)預(yù)測模型、水力計算模型和優(yōu)化調(diào)度模型進

2、行分析研究，通過以吉首市供水系統(tǒng)為實例進行驗證。主要內(nèi)容有：
　　(1)用水量預(yù)測：運用組合權(quán)系數(shù)優(yōu)化理論，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和移動算術(shù)平均法組合，建立組合預(yù)測模型。通過以吉首市用水量為預(yù)測模型基礎(chǔ)資料，分別以移動算術(shù)平均法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-移動算術(shù)平均組合預(yù)測法進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果顯示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-移動算術(shù)平均組合預(yù)測法的預(yù)測精度比其他兩種方法要好。
　　(2)微觀水力建模：本文根據(jù)吉首市供水總公司提供的資料，建立供水

3、系統(tǒng)水力微觀模型，經(jīng)校核符合精度要求后，再分析吉首市供水系統(tǒng)配水管網(wǎng)的運行狀況。通過對最高日最高時工況的分析，發(fā)現(xiàn)吉首市在最高日最高時工況下運行存在著局部供水區(qū)域供水壓力不足和局部管段水頭損失過大等問題。
　　(3)宏觀水力建模：針對目前常用的Demoyer宏觀水力模型中存在的不足，做出了改進，并以吉首市供水系統(tǒng)為實例進行驗證，計算結(jié)果顯示，宏觀模型在改進后計算精度也有了較大的提高，因此說明該改進方法是可行的。
　　(4)兩