振動信號離線分析系統(tǒng)及旋轉機械故障診斷應用研究.pdf

1、風機、壓縮機和汽輪機等旋轉機械設備廣泛應用于現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)實踐中,對這些設備開展狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷工作,保障設備安全可靠的運行,具有重要的經(jīng)濟意義和社會意義。根據(jù)振動信號對旋轉機械進行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷目前是設備管理維護的主要手段。對振動信號進行特征提取和分析,是進行準確診斷的必要前提。
　　本文實現(xiàn)并改進了多種振動信號處理方法,并將其集成到《振動信號離線分析系統(tǒng)》之中,應用系統(tǒng)對仿真信號、實驗室模擬信號和工程實際信號進行了全方位

2、的分析,驗證了算法的準確性和有效性。二十余種信號處理方法使得該系統(tǒng)功能豐富,算法上的改進使其分析效果更加理想,對提高我國旋轉機械的故障診斷系統(tǒng)水平具有重要意義。
　　在此基礎上,深入研究了集成經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)和固有時間尺度(ITD)方法。EEMD是在經(jīng)驗模式分解(EMD)的基礎上通過引入白噪聲改進EMD缺點的一種新方法;ITD作為非平穩(wěn)信號的有效信號處理方法,具有計算效率高等優(yōu)點。EEMD和ITD兩種方法都有效的解決了EM

3、D方法的端點效應、模式混疊等缺點。本文不僅通過仿真信號對EMD、EEMD和ITD的分析效果進行了對比,總結了三種信號處理方法的優(yōu)缺點,而且應用EEMD、ITD對齒輪實驗臺和水泥廠高溫風機進行故障診斷,獲取了設備的故障特征。
　　音頻信號與振動信號均包含著機組運行狀態(tài)信息,兩者相結合能夠獲取設備更加全面的信息。因此,本文在對利用振動信號對旋轉機械進行故障診斷的基礎上,以風力發(fā)電機組傳動系統(tǒng)為研究對象,提出了聲振耦合的分析方法。該方法