2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、水資源對城市的發(fā)展意義重大。對缺水城市需水量預(yù)測方法進(jìn)行研究,提高預(yù)測精度,降低預(yù)測風(fēng)險(xiǎn),既可以把預(yù)測的結(jié)果作為城市供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ),為供水系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)提供參考,又可以提高水資源利用的效率,改善城市生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)社會和諧健康發(fā)展。
   本文在調(diào)查和研究了大量相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,總結(jié)前人的研究經(jīng)驗(yàn),對哈爾濱市區(qū)的需水量進(jìn)行了預(yù)測研究。
   (1)首先根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒和文獻(xiàn)資料,將哈爾濱市區(qū)需水量分為生態(tài)需水量、生活

2、需水量和生產(chǎn)需水量三部分。在對傳統(tǒng)的需水量預(yù)測方法進(jìn)行分析后,選取灰色預(yù)測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)分別進(jìn)行預(yù)測。
   (2)采用灰色預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測時(shí),首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測可行性檢驗(yàn),各原始數(shù)據(jù)序列均通過準(zhǔn)光滑性和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)。在預(yù)測過程中,由于預(yù)測誤差相對較大,需要對結(jié)果進(jìn)行修正。經(jīng)分析后,采用馬爾科夫鏈對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。結(jié)果表明,灰色馬爾科夫模型在一定程度上克服了灰色預(yù)測模型的缺陷,使得模型預(yù)測精度明顯提高

3、。
   (3)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測時(shí),首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,將原始數(shù)據(jù)映射到[0.1,0.6]區(qū)間內(nèi),使得所建立的模型有良好的外推性。采用該模型分別對生態(tài)需水量、生產(chǎn)需水量和生活需水量進(jìn)行預(yù)測,均取得了良好的效果。
   (4)采用支持向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測時(shí),選取徑向基函數(shù)為核函數(shù),利用交叉驗(yàn)證方法計(jì)算模型的均方根誤差,采用大范圍搜索的方法尋找最優(yōu)參數(shù),以此為基礎(chǔ)構(gòu)建支持向量回歸機(jī)模型,分別對哈爾濱市區(qū)生態(tài)需水量、生

4、活需水量和生產(chǎn)需水量進(jìn)行預(yù)測,效果均良好。
   (5)為了提高模型預(yù)測的精度,綜合多種模型的優(yōu)點(diǎn),本文采用組合預(yù)測模型。使用線性規(guī)劃法,以組合模型的誤差絕對值之和最小為目標(biāo),求得組合預(yù)測模型的最優(yōu)權(quán)重。有效避免了某些求權(quán)重的方法得不到最優(yōu)權(quán)重的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,組合預(yù)測模型的結(jié)果明顯優(yōu)于單一的預(yù)測模型,有效地結(jié)合了幾種預(yù)測模型的優(yōu)點(diǎn),是一種行之有效的預(yù)測方法。
   最后,對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)的分析;根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論