基于改進(jìn)云粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf

1、無功的合理分布，對電能質(zhì)量的提高和網(wǎng)損的降低起著至關(guān)重要的作用。隨著國民經(jīng)濟(jì)和人民生活水平的不斷提高，電網(wǎng)是否能夠給用戶提供可靠而又安全的輸電，已成為電力行業(yè)倍感關(guān)心的話題。其中電網(wǎng)無功優(yōu)化是一個非常有效的處理措施，通過調(diào)節(jié)各個控制變量，可以對電網(wǎng)的潮流分布進(jìn)行合理的分配，從而對降低網(wǎng)絡(luò)損耗和提高電壓質(zhì)量奠定條件。近年來，人們對群體智能優(yōu)化算法的研究頗深，尤其以云模型和粒子群算法相結(jié)合的云粒子群算法在諸多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，但是，在種群規(guī)模較

2、大的情況下，云粒子群在搜索后期，部分云粒子由于其失去種群多樣性，導(dǎo)致搜索未能達(dá)到全局最優(yōu)。因此，為了更好地對電網(wǎng)進(jìn)行無功優(yōu)化，對云粒子群算法的改進(jìn)具有重要的意義。
　　論文首先介紹了無功優(yōu)化的背景、現(xiàn)狀及其研究意義，分析了配電網(wǎng)無功功率與電壓和網(wǎng)損的關(guān)系以及常用的無功控制設(shè)備，建立了以有功網(wǎng)損最小的無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，選擇了快速解耦法對電網(wǎng)進(jìn)行潮流分析。其次，針對云粒子群在搜索后期，部分粒子失去了種群多樣性而導(dǎo)致算法不能收斂于全局最

3、優(yōu)的缺陷，提出了兩點(diǎn)改進(jìn)措施，即引入云遺傳算法中的交叉算子對云粒子群進(jìn)行交叉操作和加入混沌移民操作進(jìn)行混沌搜索。利用云遺傳算法的遺傳交叉算子讓失去多樣性的這部分粒子與已達(dá)到收斂的粒子進(jìn)行交叉，使交叉后的粒子保持已達(dá)到全局最優(yōu)粒子的特征，之后引入混沌移民，讓交叉后的云粒子進(jìn)行混沌搜索。最后，通過多峰值函數(shù)尋優(yōu)實(shí)例，驗(yàn)證了改進(jìn)后算法的有效性和可靠性，改善了算法的搜索精度和速度，提高了種群的多樣性，仿真結(jié)果證明了改進(jìn)的算法是行之有效的。