基于改進云粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf

1、無功的合理分布，對電能質(zhì)量的提高和網(wǎng)損的降低起著至關重要的作用。隨著國民經(jīng)濟和人民生活水平的不斷提高，電網(wǎng)是否能夠給用戶提供可靠而又安全的輸電，已成為電力行業(yè)倍感關心的話題。其中電網(wǎng)無功優(yōu)化是一個非常有效的處理措施，通過調(diào)節(jié)各個控制變量，可以對電網(wǎng)的潮流分布進行合理的分配，從而對降低網(wǎng)絡損耗和提高電壓質(zhì)量奠定條件。近年來，人們對群體智能優(yōu)化算法的研究頗深，尤其以云模型和粒子群算法相結(jié)合的云粒子群算法在諸多領域應用廣泛，但是，在種群規(guī)模較

2、大的情況下，云粒子群在搜索后期，部分云粒子由于其失去種群多樣性，導致搜索未能達到全局最優(yōu)。因此，為了更好地對電網(wǎng)進行無功優(yōu)化，對云粒子群算法的改進具有重要的意義。
　　論文首先介紹了無功優(yōu)化的背景、現(xiàn)狀及其研究意義，分析了配電網(wǎng)無功功率與電壓和網(wǎng)損的關系以及常用的無功控制設備，建立了以有功網(wǎng)損最小的無功優(yōu)化數(shù)學模型，選擇了快速解耦法對電網(wǎng)進行潮流分析。其次，針對云粒子群在搜索后期，部分粒子失去了種群多樣性而導致算法不能收斂于全局最

3、優(yōu)的缺陷，提出了兩點改進措施，即引入云遺傳算法中的交叉算子對云粒子群進行交叉操作和加入混沌移民操作進行混沌搜索。利用云遺傳算法的遺傳交叉算子讓失去多樣性的這部分粒子與已達到收斂的粒子進行交叉，使交叉后的粒子保持已達到全局最優(yōu)粒子的特征，之后引入混沌移民，讓交叉后的云粒子進行混沌搜索。最后，通過多峰值函數(shù)尋優(yōu)實例，驗證了改進后算法的有效性和可靠性，改善了算法的搜索精度和速度，提高了種群的多樣性，仿真結(jié)果證明了改進的算法是行之有效的。