關(guān)系數(shù)據(jù)庫對象級別數(shù)據(jù)模型構(gòu)建.pdf

1、目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞檢索分為基于元組圖的方法和基于模式圖的方法,這兩種方法的基本檢索單元都是元組,因此它們本質(zhì)上是基于元組圖的,元組圖的缺點是數(shù)據(jù)規(guī)模太大,而且由于數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化設計讓相關(guān)聯(lián)的信息被分散到不同的元組中,使得元組圖語義分散,在元組圖上的檢索結(jié)果不理想,對象級別數(shù)據(jù)模型把原本相關(guān)聯(lián)的分散的元組組合在一起,不僅減少了數(shù)據(jù)圖的規(guī)模,也保持了檢索單元語義信息的完整性。
　　 已有的數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞檢索研究中有不少涉及到對象級

2、別的信息檢索,這些研究把數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)聯(lián)信息組合起來作為檢索單元,在這些檢索單元中應用信息檢索技術(shù)。然而多數(shù)現(xiàn)有的研究把檢索單元看作是單獨的文檔,文檔之間沒有關(guān)聯(lián),損失了關(guān)系數(shù)據(jù)庫中元組間的弓l用關(guān)系信息,檢索單元也有粒度太大或太小的問題。本文綜合分析了現(xiàn)有的涉及到對象級別關(guān)鍵詞檢索方法,提出了一個對象級別數(shù)據(jù)模型,對象級別數(shù)據(jù)模型的檢索單元即對象以數(shù)據(jù)庫實體為基準進行劃分,并且保留了對象之間的關(guān)聯(lián),各個對象與它們的關(guān)聯(lián)構(gòu)成了一個圖結(jié)構(gòu)