基于語義概念的詞義消歧方法.pdf

1、自動識別多義詞在具體語境中的正確詞義是自然語言處理領(lǐng)域中一個很重要的基礎(chǔ)工作。在許多自然處理研究領(lǐng)域中，例如信息檢索、語音識別、機器翻譯等，詞義消歧都至關(guān)重要，并且直接影響系統(tǒng)的性能效果。
　　本文首先分析了現(xiàn)有顯式語義分析方法的不足，充分利用維基百科豐富的類別結(jié)構(gòu)信息。將類別看作語義概念元素，通過添加了類別信息，從文檔和類別這兩個概念層次上考察詞匯語義，使得生成的語義解釋向量能夠更合理地表征詞義，從而提高語義計算結(jié)果。
　

2、　通過分析現(xiàn)有的詞義消歧方法的不足，本文提出了一種基于語義概念的詞義消歧方法，利用顯式語義分析技術(shù)將歧義詞所在的上下文以及它在機讀詞典WordNet中對應(yīng)的詞義定義映射到由自然概念組成的高維空間上，表征為概念空間上的語義解釋向量。這些概念是從大型世界知識資源如維基百科中得到的，從更高的概念層次上進行判斷推理可以有效地解決詞匯稀疏問題而且更加符合人類分析判斷過程。
　　最后，在標準測試集上對這種詞義消歧方法進行測試。實驗結(jié)果表明了基