混凝土重力壩時效位移與損傷度及其對比分析研究.pdf

1、通過對萬安水電站典型壩段原型觀測資料的分析,應用各種數學、力學、信息科學等方法,建立大壩及壩基安全監(jiān)控模型?？紤]壩體位移不僅受到水壓,溫度,時效三個環(huán)境因子的作用,還受到裂縫因子的作用,本文應用神經網絡理論,結合MATLAB軟件實現并建立引入裂縫因子的萬安水電站典型壩段的壩頂水平位移監(jiān)控模型和引入裂縫因子的J-BP神經網絡模型；并將引入裂縫因子的模型與未引入的模型相比較,得出裂縫因子在一定程度上會影響大壩位移并與其他的自變量因子,如水位

2、因子、溫度因子存在一定的相關性；應用J-BP神經網絡模型來預測壩頂水平位移的具有較好的擬合精度和預報精度,進而為監(jiān)控大壩及壩基等水工建筑物的運行狀況提供依據；同時對統計模型中的各個分量(特別是時效分量)進行物理解釋,并分離出時效位移分量,建立時效位移分量的單調非線性數學擬合模型,并結合函數一階導數和二階導數的理論；準確地描述時效位移的變化趨勢和反應大壩的變化規(guī)律,為大壩的工作性態(tài)分析提供了有力的依據。其次,利用偏最小二乘回歸分析方法建立

3、的統計模型,準確地分離出水壓分量δH,然后用結構分析法(連續(xù)介質快速拉格朗日差值法)推求在一定取值范圍內的壩體彈性模量Ec0和壩基變形模量Er0時的水壓分量δH,并對大壩壩體彈性模量,容重,泊松比三個物理參數進行反演分析,得出相應的時間變化曲線。結合萬安水電站大壩運行期間1999年到2004年時間段內典型壩段水平位移測點區(qū)內監(jiān)測數據得出混凝土的損傷度變化規(guī)律,并與時效位移的變化規(guī)律對比分析,得出其變化趨勢相一致,為大壩的結構性能分析與安