自動(dòng)車牌識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，汽車不斷增多，迫切需要提高交通系統(tǒng)的車輛監(jiān)控和管理的自動(dòng)化程度，車牌識(shí)別是一種非常有效的手段，故車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究有著很高的理論研究?jī)r(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文以高速公路上超速車輛的監(jiān)控為目的，開展車牌定位與識(shí)別的算法研究。主要研究在高速公路超速監(jiān)控點(diǎn)拍攝的車牌圖像，由于其圖像整體分辨率小，且車牌區(qū)域比較小，故研究難度比較大。主要研究?jī)?nèi)容包括：
　?、盘岢隽嘶趨^(qū)域逐步縮小的車牌定位算法，具有較高的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性，主要內(nèi)

2、容為分辨白天夜晚、找車身左右、找車牌上下左右。算法利用灰度直方圖平滑曲線來(lái)分辨白天與夜晚車輛圖像。用縱向差分二值圖像去除噪聲，確定車身左右邊界。利用橫向差分投影，來(lái)確定車牌上下邊界，并消除通風(fēng)罩影響。利用橫向差分，來(lái)確定車牌左右邊界。實(shí)際應(yīng)用測(cè)試表明算法能有效解決白天和晚上高速公路超速車輛較小圖像的車牌定位難題，且具有車牌定位率高的特點(diǎn)。
　?、铺岢隽塑嚺茀^(qū)域二值化、分析調(diào)整分段屬性來(lái)分割字符的算法。提出一個(gè)基于均值方差的經(jīng)驗(yàn)閾值

3、公式，用于車牌區(qū)域二值化的效果較好。用縱向投影平滑拉伸曲線求取分段屬性，進(jìn)行三段/二段分離、兩段合并、圓點(diǎn)/噪聲刪除等，調(diào)整分段屬性符合字符分割要求，提取并調(diào)整各字符左右、上下邊界。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法較常用算法更有效，且性能穩(wěn)定。
　?、墙o出了字符歸一化算法。將字符二值圖像像素賦值物體編號(hào)，排除小面積來(lái)去除噪聲。排除周圍空白，收縮字符邊界。調(diào)整縱橫比例，解決字符“1”縮放后變形較大的問(wèn)題。漢字歸一化到24×32點(diǎn)陣，字母及數(shù)字