基于分類(lèi)多模型融合的分布式電網(wǎng)孤島檢測(cè)技術(shù).pdf

1、近年來(lái)，隨著環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重以及化石能源的不斷減少，可再生能源的開(kāi)發(fā)使用受到了越來(lái)越多的重視。由于分布式發(fā)電系統(tǒng)利用本地可再生能源進(jìn)行發(fā)電，具有經(jīng)濟(jì)高效，供電可靠，清潔環(huán)保的特點(diǎn)，因而成為了電力系統(tǒng)研究和發(fā)展的熱點(diǎn)。孤島效應(yīng)是分布式發(fā)電系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題?？焖儆行У墓聧u檢測(cè)技術(shù)為系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行提供了有力的保證。本課題的研究?jī)?nèi)容是探求有效的孤島檢測(cè)技術(shù)，在電力系統(tǒng)領(lǐng)域具有重要的意義和運(yùn)用價(jià)值。
　　本文主要工作包括以下三方面:

2、>　　(1)基于系統(tǒng)辨識(shí)和小波分析，分別從系統(tǒng)的外部結(jié)構(gòu)和信號(hào)本身進(jìn)行特征提取，包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)、小波奇異熵和局部能量特征，同時(shí)獲取穩(wěn)態(tài)常規(guī)特征。然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)中邏輯回歸、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和Adaboost對(duì)相應(yīng)的采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)的孤島檢測(cè)分類(lèi)器。
　　(2)基于組合模型，建立多層次、多分類(lèi)器、多狀態(tài)的孤島檢測(cè)系統(tǒng)。
　　(3)建立仿真平臺(tái)，對(duì)文章中提出的孤島檢測(cè)算法進(jìn)行驗(yàn)證。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括以下