局部支持向量機(jī)的研究.pdf

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的基礎(chǔ)上。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論相比，V.Vapnik等人提出的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是一種針對小樣本情況研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。與此同時，在這一理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的支持向量機(jī)可用于模式識別和回歸估計(jì)，因其具備理論完備化、全局優(yōu)化、推廣性好、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而不同于其余機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并且也有力地推動著機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)的發(fā)展。然而支持向量機(jī)全局化的方法并不蘊(yùn)含一致性理論，局部支持向量機(jī)的提出符合了“全局一致性蘊(yùn)含局部

2、性”的思路。近年來，局部支持向量機(jī)在理論研究及應(yīng)用方面都得到了一定程度的關(guān)注，如遙感圖像分類、腦電圖信號處理、網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測等領(lǐng)域。
　　本文首先對機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論進(jìn)行簡單的介紹，并在此基礎(chǔ)上引入支持向量機(jī)的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀。其次，闡述局部支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀及其意義，詳細(xì)介紹并說明局部支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)性能上的特點(diǎn)和優(yōu)勢及其一些改進(jìn)策略。最后，分析當(dāng)前幾種局部支持向量機(jī)算法及其改進(jìn)思路。主要研究內(nèi)容包括：⑴針對局部支持向量機(jī)在大