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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著云計(jì)算的興起,云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)作為維持云平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行必不可少的一部分而變得越來(lái)越重要,但由于云中的資源具有分布式、大規(guī)模、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn),給云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù)帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。本文依托國(guó)家海洋公益項(xiàng)目基于發(fā)布/訂閱技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)高效的B/S架構(gòu)的云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng),使用戶可以通過(guò)web頁(yè)面訂閱自己感興趣的監(jiān)控信息,并且用戶不僅可以基于謂詞約束對(duì)單一監(jiān)控事件進(jìn)行無(wú)態(tài)訂閱,還可以基于對(duì)一段時(shí)間窗口內(nèi)所有監(jiān)控信息的聚集值約束對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行有態(tài)訂閱。通
2、過(guò)對(duì)發(fā)布/訂閱技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)可以高效地從海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中提取到用戶關(guān)心的監(jiān)控信息,從而使用戶避免了被大量無(wú)關(guān)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)所淹沒(méi),此外,該項(xiàng)技術(shù)對(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障和資源瓶頸也有著重要意義。
本文將云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)分為三個(gè)層次來(lái)介紹,分別是監(jiān)控信息收集層、監(jiān)控信息處理層和監(jiān)控信息表示層。收集層基于Ganglia框架對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行收集,它由三部分構(gòu)成:負(fù)責(zé)采集節(jié)點(diǎn)監(jiān)控信息的gmond,負(fù)責(zé)匯集群簇中所有節(jié)點(diǎn)監(jiān)控信息的gmetad,以及對(duì)
3、監(jiān)控信息進(jìn)行存儲(chǔ)的RRD數(shù)據(jù)庫(kù);監(jiān)控信息處理層利用發(fā)布/訂閱技術(shù)對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行過(guò)濾,并利用多線程技術(shù)及其同步機(jī)制實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)解析器、訂閱管理器、訂閱匹配器和事件通知管理器的并行工作;監(jiān)控信息表示層由一組php腳本編寫(xiě)的web服務(wù)構(gòu)成,該層通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)及與下面層次的socket通信,使用戶可以通過(guò)web頁(yè)面對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行訂閱、查看訂閱結(jié)果以及查看整個(gè)云平臺(tái)的運(yùn)行情況。針對(duì)系統(tǒng)的發(fā)布/訂閱匹配策略,本文利用高維索引技術(shù)對(duì)系統(tǒng)中的無(wú)態(tài)
4、訂閱集建立了基于R樹(shù)結(jié)構(gòu)的訂閱索引,從而有效地提高了監(jiān)控事件與無(wú)態(tài)訂閱的匹配效率;而對(duì)于有態(tài)訂閱的匹配,本文提出了基于多層滑動(dòng)窗口模型的MSA Tree結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)不同時(shí)間粒度的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)概要信息,并且基于MSA_Tree結(jié)構(gòu)提出了兩種有態(tài)訂閱匹配算法;最后給出了云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)中事件與訂閱的具體匹配流程。最后對(duì)無(wú)態(tài)訂閱匹配算法和有態(tài)訂閱匹配算法分別做了實(shí)驗(yàn)和分析,表明了算法具有很好的擴(kuò)展性和實(shí)用性,并進(jìn)一步給出了云監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行示例和界面展
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