2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、視頻監(jiān)控技術(shù)在煤炭工業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,已成為井下安全生產(chǎn)和管理的重要技術(shù)手段之一。膠帶運(yùn)輸機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)是井下視頻監(jiān)測(cè)和管理的重要內(nèi)容之一。研究基于視頻監(jiān)控的膠帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法,對(duì)于提高煤礦安全監(jiān)控和管理水平具有重要的意義。本文主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:
  研究設(shè)計(jì)了適于井下視頻圖像特點(diǎn)的圖像預(yù)處理方法。該方法先采用雙邊濾波進(jìn)行降噪,然后將多尺度Retinex方法與直方圖均衡化相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了井下膠帶運(yùn)輸機(jī)視頻圖像的增強(qiáng)。

2、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,圖像降噪和增強(qiáng)效果良好,實(shí)現(xiàn)了低亮度區(qū)域增強(qiáng)及高亮度區(qū)域抑制。
  本文針對(duì)膠帶運(yùn)輸機(jī)上煤塊實(shí)時(shí)檢測(cè)問題,提出了一種基于改進(jìn)的混合高斯模型的煤塊目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法首先將視頻圖像劃分為塊,以塊的均值代替該塊內(nèi)的像素進(jìn)行建模,縮減了背景建模時(shí)間,然后將背景建模狀態(tài)階段劃分為兩階段,根據(jù)不同的階段需求采用不同的學(xué)習(xí)率,加快了場(chǎng)景轉(zhuǎn)換時(shí)背景形成速率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效提高煤塊檢測(cè)的速度,采用并行系統(tǒng)可以滿足視頻檢

3、測(cè)實(shí)時(shí)性要求。
  利用視覺計(jì)算理論研究了膠帶運(yùn)輸機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。該方法先將卡爾曼濾波與最近鄰法結(jié)合進(jìn)行煤塊目標(biāo)跟蹤,然后根據(jù)簡(jiǎn)化的成像模型計(jì)算煤塊運(yùn)行的速度,借助運(yùn)輸機(jī)的運(yùn)行速度實(shí)現(xiàn)對(duì)膠帶運(yùn)輸機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠用于膠帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的異常監(jiān)測(cè)。
  本文提出的基于視覺技術(shù)的井下膠帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)方法可充分利用工業(yè)監(jiān)控視頻信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)膠帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè),對(duì)煤礦監(jiān)控和管理以及災(zāi)害預(yù)防具有

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