隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中分布式信任管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，對(duì)等網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)格以及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等新型網(wǎng)絡(luò)模型相繼出現(xiàn)，由于此類網(wǎng)絡(luò)具有開放、動(dòng)態(tài)、自主、分布式等特性，使得安全問題更加突出，但由于缺少可信第三方，因而基于大量硬安全手段的傳統(tǒng)安全機(jī)制已經(jīng)不再勝任新型網(wǎng)絡(luò)的安全管理，研究者紛紛轉(zhuǎn)而尋求信任管理技術(shù)。
　　 在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境如對(duì)等網(wǎng)絡(luò)(P2P,peer to peer)中，各種隨機(jī)因素對(duì)實(shí)體信任的建立與演化有較顯著的影響。本文從實(shí)體

2、信任具有動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性這一事實(shí)入手，研究了隨機(jī)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信任演化這類特殊的隨機(jī)過程，提出了一系列信任測(cè)度、演化、存儲(chǔ)和評(píng)估等隨機(jī)模型，系統(tǒng)地解決了信任管理中的關(guān)鍵技術(shù)問題。
　　 本文的主要工作如下：
　　 (1)建立P2P網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)模型并分析其隨機(jī)特性。P2P網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜構(gòu)造決定了p2P網(wǎng)絡(luò)演化的復(fù)雜性，利用Markov隨機(jī)過程分別建立網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)資源規(guī)模兩個(gè)隨機(jī)模型，推導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)規(guī)模和資源規(guī)模的極限穩(wěn)定分布。<

3、br>　　 (2)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)主觀信任的隨機(jī)模型。從“節(jié)點(diǎn)行為是其主觀意愿的客觀反映”這一假設(shè)入手，將節(jié)點(diǎn)行為看作是一個(gè)反映信任試驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)變量，研究信任隨機(jī)變量的分布以及演化過程，分析了信任隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)量及極限分布，并提出一種簡(jiǎn)單的隨機(jī)決策方法。
　　 (3)提出基于行程的動(dòng)態(tài)分布式信任模型。借助數(shù)據(jù)壓縮中行程編碼的思想，對(duì)節(jié)點(diǎn)行為記錄進(jìn)行壓縮編碼，構(gòu)造動(dòng)態(tài)信任的評(píng)估模型。引入周期、折扣和累積速率等指標(biāo)，能夠?qū)崟r(shí)反映節(jié)點(diǎn)行為

4、性質(zhì)，更加準(zhǔn)確地甄別和抑制惡意行為，同時(shí)提高信任信息存儲(chǔ)方面的效率。
　　 (4)研究惡意節(jié)點(diǎn)行為的隨機(jī)模型及分布。通過對(duì)惡意行為歷史隨機(jī)序列的概率分布的研究，以概率分布為標(biāo)尺建立了惡意行為的分類模型，通過相關(guān)系數(shù)和距離等測(cè)度，可以區(qū)分獨(dú)立與共謀惡意，為實(shí)際系統(tǒng)中的惡意防范機(jī)制提供依據(jù)。
　　 (5)提出基于群的信任層次化存儲(chǔ)模型。研究分布式信任管理機(jī)制的改進(jìn)策略，將集中式與分布式的管理理念相結(jié)合，提出基于信任群的分層、

5、分區(qū)域的節(jié)點(diǎn)管理策略和信任計(jì)算方案，以及基于轉(zhuǎn)移概率的群間異動(dòng)策略，較好地解決了分布式信任的管理效率問題。
　　 (6)建立基于匿名認(rèn)證的安全通信模型。在匿名性的假設(shè)前提下，探討了信任管理面臨的安全問題并提出信任信息安全解決方案，能夠有效提高信任管理的可靠性。然后借助馬氏生滅過程詳細(xì)討論了文件污染的生存模式、傳播途徑及傳播規(guī)律，并給出基于信任的污染傳播控制機(jī)制。
　　 (7)建立基于MDP的信任模型評(píng)價(jià)模型。以節(jié)點(diǎn)的信任