電力電纜局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷.pdf

1、當(dāng)電力電纜由于各種原因而出現(xiàn)絕緣劣化時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生局部放電現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)其產(chǎn)生的局部放電信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及對(duì)放電類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別，就可以對(duì)電力電纜的絕緣情況做出判斷，為系統(tǒng)及時(shí)檢修或更換電力電纜提供理論依據(jù)。
　　目前，國(guó)內(nèi)的局部放電監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)大多都是基于單個(gè)人工缺陷模型而設(shè)計(jì)的，而當(dāng)監(jiān)測(cè)環(huán)境中存在多個(gè)局放源或干擾源時(shí)，將導(dǎo)致系統(tǒng)可能無(wú)法對(duì)放電模式做出準(zhǔn)確的判斷。解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵就是如何將不同類(lèi)型的放電信號(hào)以及干擾信號(hào)相互分離開(kāi)來(lái)，基于

2、這一思想本文采用改進(jìn)的模糊C均值聚類(lèi)算法并結(jié)合支持向量機(jī)算法建立了一套局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)。
　　通過(guò)對(duì)放電信號(hào)時(shí)域以及頻域信息的分析，并引入等效時(shí)寬與等效頻寬的概念，提取放電脈沖信號(hào)的等效時(shí)寬與等效頻寬將其作為分類(lèi)的特征量。并對(duì)等效時(shí)頻公式進(jìn)行了拓展，如果需要更多的信息來(lái)描述放電脈沖的特征可以通過(guò)拓展公式提取更多的特征量來(lái)描述放電脈沖的信息。
　　模糊C均值聚類(lèi)算法是目前廣泛使用的一種聚類(lèi)分析算法，由于此算法是通

3、過(guò)迭代爬山法實(shí)現(xiàn)的，因此算法對(duì)初始化特別敏感容易陷入局部極小點(diǎn)而得不到全局最優(yōu)解。針對(duì)這一問(wèn)題本文采用了動(dòng)態(tài)更新聚類(lèi)中心的方式，巧妙的解決了這一問(wèn)題。同時(shí)，此算法還需要預(yù)先給定聚類(lèi)數(shù)，但是如果我們預(yù)先給定的聚類(lèi)數(shù)不合適，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)的真實(shí)結(jié)構(gòu)被破壞。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了新的聚類(lèi)有效性函數(shù)用于判斷最佳聚類(lèi)數(shù)，系統(tǒng)會(huì)基于此函數(shù)輸出最佳聚類(lèi)數(shù)及最優(yōu)分類(lèi)結(jié)果。
　　在模式識(shí)別上，本問(wèn)采用了傳統(tǒng)的PRPD統(tǒng)計(jì)算子構(gòu)成放電指紋特征向量，并結(jié)