基于Web知識關聯(lián)挖掘的本體進化研究.pdf

1、隨著語義網(wǎng)概念的提出，作為實現(xiàn)語義網(wǎng)關鍵的本體技術受到了廣泛的關注和研究，如今在知識表示、知識管理、知識共享、知識復用等多方面都有著廣泛應用，成為實現(xiàn)信息知識化處理的最有效方法之一。然而，人工維護本體難度過大、成本過高，極大地限制著本體技術向更廣闊領域的運用與推廣?，F(xiàn)有的本體進化技術雖提出了不少解決方案，但是因為弱于挖掘本體中概念間的關聯(lián)，依舊沒有很好地解決問題。
　　 本文首先依據(jù)Web信息獲取分析系統(tǒng)的應用需求，結(jié)合本體的構(gòu)

2、成要素，分析了該領域本體進化的目標；并圍繞著實現(xiàn)本體進化，對現(xiàn)有Web挖掘技術進行了分析與研究。之后，本文設計了基于Web知識關聯(lián)挖掘的本體進化方案，將實現(xiàn)的技術方案分解成流程框架與實現(xiàn)算法兩部分分別進行討論。在流程框架設計上，本文提出了本體進化系統(tǒng)與Web信息抽取挖掘系統(tǒng)相互結(jié)合，相互推進的流程框架，實現(xiàn)在循環(huán)進行的Web信息抽取挖掘的過程中完成本體的進化；在實現(xiàn)算法上，本文結(jié)合Web信息特征，以本體學習更準確、更高效為目標，改進和設

3、計了各步驟的具體實現(xiàn)算法。最后，本文依據(jù)設計的理論框架開發(fā)了原型系統(tǒng)，驗證了本文設計的本體進化方案穩(wěn)定有效，一定程度解決了人工維護本體困難的問題，達到了本文研究的目標。
　　 本文有如下創(chuàng)新點：1、本文設計了Web知識關聯(lián)挖掘算法策略，通過該策略處理可以獲得實體間的關聯(lián)關系，從而解決現(xiàn)有本體進化對于處理實體關聯(lián)不足的問題。2、將Web信息抽取挖掘與本體進化相結(jié)合，設計了閉環(huán)相互優(yōu)化的系統(tǒng)框架，同時滿足了信息抽取挖掘系統(tǒng)和本體進化