隱私保護增強的上下文感知搜索.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術的飛躍式發(fā)展，促使WWW網(wǎng)絡擁有的Web站點和信息資源劇增，面對如此龐大的信息，用戶檢索的資源雖然變得愈加豐富，但是，搜索引擎檢索出的結(jié)果有時也難以讓用戶滿意。用戶的查詢是一系列檢索服務活動的開始，如果沒有理解用戶查詢的真實意圖，即使后面的一系列模型或算法設計再好，也不可能返回用戶所需的結(jié)果。因此，面對用戶高質(zhì)量的檢索結(jié)果要求，準確理解用戶需求是解決當前搜索結(jié)果“千篇一律”的重要辦法。
　　 用戶的檢索是具有上下文環(huán)境

2、的，雖然目前的檢索系統(tǒng)因其利用了某些上下文信息，改善了原有搜索結(jié)果重復率高的現(xiàn)象，但搜索效果有時因搜索引擎忽略其它上下文信息而不夠理想。因此，有必要綜合分析不同上下文信息對用戶檢索行為的影響，權衡各種上下文對用戶查詢的影響權重;另外，上下文作為一種重要的信息資源，對其不合理地利用會引發(fā)用戶隱私的泄露，并且系統(tǒng)在感知用戶檢索所處的上下文環(huán)境信息時，還需分析哪些是用戶不愿意或不允許Web站點共享的隱私或敏感信息，進一步保證隱私信息的安全。為

3、此，針對現(xiàn)階段信息檢索領域出現(xiàn)的未有效使用上下文信息及用戶隱私問題，本文提出了隱私保護增強的上下文感知搜索，主要完成的工作如下:
　　 (1)發(fā)放問卷。本文將搜索環(huán)境下的上下文信息劃分為用戶、查詢及頁面上下文三類，借助網(wǎng)絡力量，在相關網(wǎng)站上發(fā)放問卷，分析并判斷哪些上下文信息對用戶檢索有效，挖掘利用上下文信息進行檢索的價值及對比各種上下文信息對用戶搜索行為產(chǎn)生的影響。
　　 (2)構建支持隱私保護的用戶興趣模型。首先，分析

4、隱私信息的性質(zhì)、影響及隱私保護方面的相關研究;其次，描述用戶檢索歷史的獲取方式、用戶興趣模型的特點和表示方法;最后，設計支持隱私保護的層次用戶興趣模型。與普通用戶模型最大的區(qū)別:1）增強隱私保護，模型中節(jié)點信息不僅包含其語義、權重值，還包括敏感值;2）系統(tǒng)將根據(jù)節(jié)點敏感值的大小，決定對包含該節(jié)點的相關主題進行修剪的程度。
　　 (3)隱私保護增強的上下文感知搜索框架。將支持隱私保護的用戶模型放入該框架中并設計框架的實現(xiàn)算法，該框