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文檔簡介
1、太陽能光伏發(fā)電作為新能源發(fā)電主力軍之一,以其開發(fā)利用簡單,安裝維護方便等優(yōu)點,得到了廣泛的應用。然而由于其光電轉換效率低,功率輸出不穩(wěn)定等因素成為其得到進一步發(fā)展瓶頸。為了提高太陽能電池的轉換效率,研究者們找出不少方法,最大功率點跟蹤技術(Maximum Power Point Tracking,MPPT)便是其中之一,但目前最大功率點跟蹤算法還存在著諸多不足。且對于單片機而言傳統(tǒng)的MPPT算法需要消耗大量的計算機資源,難滿足系統(tǒng)控制精
2、度與速度要求。因此本文在擾動觀察法的基礎上,利用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)技術提出了新的改進型算法。利用AVR單片機構建了系統(tǒng)測試平臺,驗證了新算法應用在單片機平臺上的可能性。并且系統(tǒng)地闡述了基于AVR單片機控制光伏發(fā)電最大功率點跟蹤系統(tǒng)的原理及其詳細的實現(xiàn)方案。
首先,介紹了光伏發(fā)電在新能源領域研究中的現(xiàn)狀,并與傳統(tǒng)化石能源進行了比較。同時結合本課題研究內(nèi)容,對太陽能電池模型、最大功率
3、點跟蹤硬件電路實現(xiàn)與控制算法進行了詳細的闡述。
其次,利用MATLAB/SIMULINK7.4對系統(tǒng)進行建模與仿真,驗證了基于SVM改進最大功率點跟蹤算法的可行性及性能,并與擾動觀察進行了比較。為系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)提供可靠的理論指導。
第三,完成了系統(tǒng)的硬件設計,包括主電路和控制電路兩大部分。詳細介紹了檢測電路、驅動電路與保護電路的設計,完成了元件的選型等工作。
最后,根據(jù)系統(tǒng)的硬件及功能要求,編寫了基于SVM
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