基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)單相接地故障診斷方法研究及應(yīng)用實現(xiàn).pdf

1、在我國中低壓配電網(wǎng)中，單相接地故障約占配電網(wǎng)總故障的80％。由于單相接地故障時，不形成低阻抗的短路回路，故障電流遠小于負荷電流，這就使得故障發(fā)生后，很難才能準確地、高效地進行故障選線和定位。若不能在短時間內(nèi)修復(fù)故障，將會導(dǎo)致停電停產(chǎn)等重大損失[1]。因此，如何保障配電網(wǎng)安全穩(wěn)定地運行，盡快找出故障線路以及確定故障位置，意義十分重大。
　　雖然國內(nèi)外對小電流接地系統(tǒng)故障選線與定位問題已經(jīng)進行了很長時間的研究，提出過各種選線和定位方法

2、，但是選線與定位裝置準確率一直不高[2]。本文在國內(nèi)外學(xué)者對小電流接地故障問題研究的基礎(chǔ)上，利用故障接地時的暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)特征，主要研究了以下內(nèi)容：
　　研究了一種基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障選線方法。通過對故障線路的故障距離、相角以及接地電阻的大小進行改變，得到單相接地故障發(fā)生以后的零序電壓和零序電流，分析之后得到故障特征量（有功功率、小波能量和五次諧波分量）。并將這些故障特征量送到LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真模型，得到最終的結(jié)果。

3、
　　設(shè)計了配電網(wǎng)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的人機交互界面，實現(xiàn)了故障選線信息的遠程監(jiān)控,使得用戶更加方便的查看故障診斷的信息。
　　在故障選線的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障定位算法。LVQ算法在故障選線中表現(xiàn)雖然優(yōu)異，但是在故障定位中卻表現(xiàn)出各種不足之處。改進的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位算法對網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程、初始向量值等方面進行了相應(yīng)的改進。經(jīng)過MATLAB仿真實驗可以得出改進之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅收斂速度要比改進之前快的多，而且定