虛擬蜜網中控制算法的研究與改進.pdf

1、隨著計算機技術和網絡技術的巨大進步,人們的生活、學習、工作方式都發(fā)生了巨大的變化。擁有計算機和網絡的世界變得方便快捷,但同時也伴隨著巨大的安全隱患。越來越多的不法分子利用網絡安全漏洞進行破壞活動,保護網絡的安全已經成為整個社會的責任。目前,傳統防火墻技術已經得到全面推廣,同時蜜罐、入侵檢測等新型網絡安全技術也有了長足的發(fā)展,并越來越受到人們的重視,集入侵檢測技術、蜜罐技術等諸多于一身的虛擬蜜網技術也正逐漸跨入一個新的階段。
　　

2、 本文基于上述研究背景,對虛擬蜜網的核心機制,尤其是控制機制進行了深入的剖析,指出其當前的不足,進而提出使用基于 k均值聚類算法的異常檢測技術進行完善。在詳細介紹了經典 k均值聚類算法之后,為了滿足蜜網控制機制的需要,提出了一個改進算法。本文通過對數據集進行處理,先行分離出孤立點,優(yōu)化數據集結構,減少孤立點對聚類效果的嚴重影響；通過劃分較多的聚類,然后用判斷邊界距離的方法合并聚類,獲得合適的聚類數；通過用樣本距離劃分新集合的方式,獲得合