基于高分辨率遙感影像的交通路網(wǎng)提取技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著國產(chǎn)高分辨率遙感技術(shù)的日益發(fā)展，交通行業(yè)對高分遙感數(shù)據(jù)的需求得到了快速釋放，帶動了國內(nèi)交通遙感的蓬勃發(fā)展。交通路網(wǎng)作為多行業(yè)的基礎(chǔ)性地理信息數(shù)據(jù)，在城市規(guī)劃、車輛導(dǎo)航、應(yīng)急救災(zāi)、施工監(jiān)管、出行服務(wù)、軍事等多方面應(yīng)用具有重要作用，高分辨率遙感技術(shù)為準(zhǔn)確、及時地提取和更新路網(wǎng)提供了一種有效手段。近幾十年國內(nèi)外對遙感影像道路提取的研究也有一定的進(jìn)展，產(chǎn)生了大量的自動、半自動道路提取算法，但由于從高分辨率遙感影像中提取道路的復(fù)雜性，這些方

2、法與工程應(yīng)用仍存在一定距離。
　　 本文在交通運(yùn)輸部的有關(guān)項(xiàng)目支持下，總結(jié)道路在遙感影像中的特點(diǎn)和深入研究現(xiàn)有提取方法，選取了具有較好實(shí)用價值的灰度閾值分割、邊緣檢測、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等和相關(guān)預(yù)處理方法融合使用，提出了一種基于模糊連接度進(jìn)行道路提取的方法，又通過進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng)和平滑的預(yù)處理、自動選取閾值的圖像分割以及種子點(diǎn)自動獲取等改進(jìn)，提出了基于改進(jìn)模糊連接度的交通路網(wǎng)自動提取算法和流程，進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，對提取結(jié)果給出了一種直觀的驗(yàn)