基于WEB的數據挖掘及可視化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息爆炸時代，一組經過精心設計、形象生動的信息圖形往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。在傳遞龐雜信息和數據時，將大大縮減人們理解分析繁復數據的時間，提高你獲取信息的效率。本文系統(tǒng)地討論了將數據挖掘技術和SVG矢量圖形技術相結合的方法，進行了數據挖掘HITS算法的策略優(yōu)化，研究了契合上述挖掘算法的SVG可視化折線圖技術。在HITS算法的基礎上提出了加入限定條件的優(yōu)化策略，使HITS算法挖掘的網頁能夠滿足實際用戶使用需要。
　

2、　由于計算機硬件及軟件與互聯網發(fā)展的不平衡性，導致軟硬件無法滿足WEB網絡高速發(fā)展的需求。WEB網絡圖形化發(fā)展較為緩慢，特別是將海量數據挖掘的結果生成SVG可視化圖形這一領域實際應用很少，所以本文提出的SVG技術在WEB數據挖掘中的應用是一個創(chuàng)新。
　　本文主要針對網絡WEB數據挖掘及可視化進行研究，在剖析網絡數據挖掘技術挖掘數據信息的同時，如果將數據抽取并轉化為可視化WEB圖形，建立強大的數據挖掘引擎與數據挖掘服務市場。本文最大

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