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文檔簡介
1、作為橋牌比賽專用設(shè)備發(fā)牌機在越來越多的比賽中開始應(yīng)用,也取得了一定的認(rèn)可和良好的效果。作為智能橋牌發(fā)牌機一般分為控制系統(tǒng)部分、發(fā)牌執(zhí)行機構(gòu)部分、網(wǎng)絡(luò)通訊部分及相應(yīng)的輔助部分。本論文研究了實現(xiàn)這幾部分的各項關(guān)鍵技術(shù),并在整個研究中綜合應(yīng)用了數(shù)字圖像處理技術(shù)、數(shù)字信號處理技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等來進行各部分功能的實現(xiàn)。
在控制部分中,采用DSP芯片作為控制器,完成對整個系統(tǒng)中的圖像處理和對執(zhí)行機構(gòu)的控制以及與其他設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)通訊
2、的任務(wù)。
系統(tǒng)中最重要的一個環(huán)節(jié)就是如何實現(xiàn)橋牌的有效識別,通過對多種識別技術(shù)的分析比較,采用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實現(xiàn)字符識別,通過對采集到的橋牌圖像進行濾波、二值化、邊緣檢測、幾何校正等處理,最后得到橋牌圖像中的數(shù)字和花色字符,再對最后得到的這些字符進行歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化的字符圖像。
在字符識別算法中,設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為識別分類器,通過選取合適的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),將歸一化后的字符圖像作為樣本進行訓(xùn)練,最終得到
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