基于特征分析的個性化摔倒檢測.pdf

1、隨著世界老齡化進程的加劇，人口呈現(xiàn)出老齡化、高齡化、空巢化三大特征，這給國家和社會帶來了巨大的壓力，引起了整個國際社會的關(guān)注。摔倒是老年人常常發(fā)生的意外，因此老年人摔倒檢測已經(jīng)成為目前國內(nèi)外研究的熱點，具有很高的研究價值和應(yīng)用意義。因此，在不影響老年人正常生活的前提下，正確的區(qū)分老年人跌倒事件與正常的生活行為，能夠有效的提高老年人的生活質(zhì)量。然而，國內(nèi)外目前對老年人跌倒檢測的研究尚存在一些問題:比如缺乏考慮個體與個體之間的差異，對于所有

2、的檢測個體常常使用統(tǒng)一的模型，設(shè)定相同的檢測閾值;對于與跌倒過程相似的狀態(tài)在識別的時候誤判率比較高等。
　　本文致力于研究摔倒過程中的個性化特征，通過實驗的手段驗證個性化特征的有效性。在此基礎(chǔ)上，針對不同的個體選擇不同的特征，建立個性化的分類模型，進一步提高檢測的準確率。論文的主要成果如下:
　　(1)通過實驗的方法分析不同個體運動姿勢和動作幅度的差異，以及不同個體在跌倒過程中加速度顯著變化的部位差異。針對個體間存在的特征差

3、異，對不同的檢測個體在不同的部位提取特征。
　　(2)由于人體運動是一個高度復雜的過程，為了從原始數(shù)據(jù)中挖掘出更多有用的信息，本文使用在人體多個部位佩戴傳感器的方法，并將這些傳感器采集到的信息進行組合和統(tǒng)計。在此基礎(chǔ)上，利用特征分析和選擇方法，驗證了被檢測對象間的個體差異，進行人體摔倒檢測時針對具體對象，提取不同的特征。
　　(3)對于特定檢測個體，通用模型往往具有檢測率低和虛警率高的問題。本論文使用特定個體的訓練數(shù)據(jù)建立的