2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、面向3DHEVC的深度視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)研究ResearchonKeyTechnologiesofDepthVideoCodingin3DHEVC領(lǐng)域:作者姓名:指導(dǎo)教師:企業(yè)導(dǎo)師:電子與通信工程朱濤雷建軍教授范科峰高級工程師天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院二零一五年十二月摘要近年來3D視頻技術(shù)發(fā)展迅速,3D視頻研究得到了廣泛展開。在3D視頻編碼方面,基于多視點加深度(MultiviewVideoplusDepth,MVD)的視頻編碼方法是當(dāng)前的

2、研究熱點。MVD視頻包含多視點彩色視頻和對應(yīng)的深度視頻,在解碼端可以通過基于深度圖像的繪制(DepthImageBasedRendering,DIBR)技術(shù)生成任意視角的虛擬視點。因此,深度視頻編碼是MVD視頻編碼的重要內(nèi)容。高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(HighEfficiencyVideoCoding,HEVC)較傳統(tǒng)的H264/AVC標(biāo)準(zhǔn)在編碼性能方面有了較大地提升,其在3D方向上的擴(kuò)展版本3DHEVC根據(jù)MVD視頻特點提出了相應(yīng)的編碼工具。

3、然而,這些工具的提出使得幀內(nèi)預(yù)測模式的編碼復(fù)雜度顯著提高,增加了大量的編碼時問,同時整體的編碼效率仍有待提高。因此,本文基于3DHEVC平臺針對3D視頻中的深度視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)開展了深入的研究。為了更好地對深度邊界進(jìn)行表達(dá),3DHEVC中添加了新的深度視頻編碼模式,例如深度建模模式(DepthModelingModes,DMMs)。其中,DMM模式1(Wedgelet模式)是用直線分割對深度塊進(jìn)行建模表達(dá)的方法,其核心是尋求深度塊的最佳

4、分割樣式。傳統(tǒng)的方法采用大量無判斷的遍歷方式,這種方式計算量大、時間復(fù)雜度高。為了解決這一問題,本文提出了一種面向深度視頻幀內(nèi)編碼的Wedgelet模式簡化搜索算法,根據(jù)深度塊邊界和最佳匹配圖樣分割線的相似性,降低搜索的復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,在保證合成視點質(zhì)量基本不變的情況下,本文提出的方法能有效地減少編碼時間。對具有邊界的深度塊而言,傳統(tǒng)的幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測模式仍存在一定的提升空間。因此,本文提出一種基于幀內(nèi)幀間聯(lián)合預(yù)測的深度視頻編碼

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論