工業(yè)Data Matrix條碼特征提取、定位和校正研究.pdf

1、Data Matrix條碼是二維碼的一種，它通過(guò)激光標(biāo)識(shí)、點(diǎn)陣標(biāo)識(shí)、噴碼、印刷等方式在零部件上直接作出標(biāo)識(shí)，在組裝過(guò)程中實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制和永久追溯。該條碼有著面積小、信息含量高等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但Data Matrix條碼常常存在磨損嚴(yán)重、對(duì)比度差、光照不均等情況，給條碼的識(shí)別工作帶來(lái)很大的阻礙。
　　為了解決工況環(huán)境惡劣和拍攝條件差等因素導(dǎo)致的從復(fù)雜條件圖像中快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出Data Matrix條碼區(qū)域的困難，本文進(jìn)行了

2、如下工作：
　　1）抓住Data Matrix條碼圖像多直角角點(diǎn)及亮暗兩類(lèi)直角點(diǎn)共存等內(nèi)部特征，提出一種新的基于模板思想的自適應(yīng)角點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法使用小模板篩選出僅可能是直角頂點(diǎn)的那些點(diǎn)，交予大的環(huán)狀模板進(jìn)行再過(guò)濾，模板形狀和尺度、局部二值化閾值及相關(guān)的系列過(guò)濾條件的選定充分融入了Data Matrix區(qū)域知識(shí)。
　　2）對(duì)比了各種聚類(lèi)算法，挑選了更適合Data Matrix角點(diǎn)聚類(lèi)的近鄰傳播算法，并在近鄰傳播算法的基礎(chǔ)上

3、加入了條碼的特征，形成了半監(jiān)督的近鄰傳播算法，很好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)條碼角點(diǎn)的聚類(lèi)。
　　3）采用模板法結(jié)合邊緣檢測(cè)的算法對(duì)Data Matrix條碼“L”邊進(jìn)行定位，并用了雙線性插值結(jié)合圖像旋轉(zhuǎn)算法對(duì)條碼圖像進(jìn)行了校正。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在樣本為160幅Data Matrix條碼圖像的實(shí)驗(yàn)中，Data Matrix條碼角點(diǎn)平均檢出精度為92％，角點(diǎn)聚類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)96%，圖像的定位和校正較為準(zhǔn)確。所提出的一系列算法在面對(duì)復(fù)雜條件下的