無人值守變電站中智能視頻監(jiān)控的技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國電網(wǎng)調(diào)度自動化的提高，變電站的無人值守運(yùn)行是當(dāng)今電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。在傳統(tǒng)“四遙”(遙測、遙信、遙控、遙調(diào))基礎(chǔ)上增加遙視功能，對變電站現(xiàn)場和設(shè)備進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，使電網(wǎng)運(yùn)行更為安全、可靠，因此遙視系統(tǒng)是無人值守變電站非常必要的補(bǔ)充。
　　 當(dāng)前變電站遙視系統(tǒng)雖然具有監(jiān)控報警功能，卻主要集中于傳感器的報警分析，視頻檢測多為輔助手段，隨著監(jiān)控點(diǎn)的增多，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控暴露出不足：過度依賴于人工發(fā)現(xiàn)異常，缺乏對異常視頻數(shù)據(jù)的自動判斷

2、。智能視頻監(jiān)控技術(shù)可以克服上述不足，它是在現(xiàn)有的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中加入自動視頻分析技術(shù)，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別及跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，對可疑行為給出實(shí)時警告。
　　 為了滿足變電站視頻監(jiān)控中防火防盜的需求，本文采用智能視頻監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測、識別及跟蹤。主要工作包括3部分：第一部分是運(yùn)動目標(biāo)檢測，選擇混合高斯背景模型檢測運(yùn)動目

3、標(biāo)，所涉及的目標(biāo)有人、動物、普通火焰(紅黃顏色的火焰)、白色火焰及干擾物(白熾燈)。第二部分是特征提取，針對人、動物、火焰等多目標(biāo)識別，選取的特征包括Hu矩、火焰的顏色特征、火焰的顏色亮度判據(jù)和圓形度等。第三部分是運(yùn)動目標(biāo)識別，基于混淆矩陣產(chǎn)生層次分類器結(jié)構(gòu)，以支持向量機(jī)(SVM)作為基本的兩類分類器，對于分類精度不理想的SVM，通過AdaBoost算法對SVM分類器進(jìn)行加權(quán)投票，提高分類精度；并在目標(biāo)識別的基礎(chǔ)上，對識別為“人”的目標(biāo)