

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文檔簡介
1、近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和技術(shù)的高速發(fā)展,文件共享、視頻分發(fā)、娛樂游戲、瀏覽網(wǎng)頁等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用呈現(xiàn)持續(xù)高速增長趨勢(shì)。當(dāng)信息共享的人數(shù)與其內(nèi)容達(dá)到一定數(shù)量時(shí),單一的信息交換機(jī)制必然會(huì)帶來冗余的網(wǎng)絡(luò)流量。而網(wǎng)絡(luò)中冗余流量的存在造成傳輸效率的下降。論文以校園網(wǎng)冗余流量定量分析為基點(diǎn),以冗余消除為目標(biāo),構(gòu)建了基于滑動(dòng)窗口分塊的冗余流量檢測算法和基于分組特性的冗余流量消除模型,主要圍繞數(shù)據(jù)包分塊算法、冗余流量定量分析和冗余流量消除算法三個(gè)方面展開研究
2、,并根據(jù)校園網(wǎng)環(huán)境提出了冗余流量消除系統(tǒng)模型。論文主要研究內(nèi)容如下:
(1)如何對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分塊是網(wǎng)絡(luò)冗余流量檢測技術(shù)的關(guān)鍵,現(xiàn)在的指紋選擇算法都是基于固定長度的。定長分塊算法無法高效的解決比特偏移的問題。為此,我們提出了基于滑動(dòng)窗口分塊的指紋算法。
(2)傳統(tǒng)的校園網(wǎng)冗余特性分析是通過分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包來完成,它的分析對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)資源的個(gè)數(shù)或者是具體的網(wǎng)頁地址,并沒有更深入地對(duì)數(shù)據(jù)包載荷的具體內(nèi)容進(jìn)行分析。論文通過搭建數(shù)
3、據(jù)包采集平臺(tái),使用滑動(dòng)窗口分塊算法對(duì)校園網(wǎng)的冗余流量進(jìn)行了定量分析,同時(shí)通過對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)塊地深入分析,為冗余消除的緩存管理提供了理論基礎(chǔ)。
(3)在傳統(tǒng)的協(xié)議無關(guān)的冗余流量消除算法中,冗余消除策略的選擇都是針對(duì)具體的冗余對(duì)象,并沒有充分挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的流量特征及冗余流量特性,因此本文提出了基于分組特性的冗余流量消除模型。該模型以對(duì)數(shù)據(jù)包大小分組為基礎(chǔ),動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)和分析網(wǎng)絡(luò)流量的雙峰特性和分組特性,以對(duì)冗余消除貢獻(xiàn)大的數(shù)據(jù)包為閾值,
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