云平臺下CRM系統(tǒng)數據存儲的設計與實現(xiàn).pdf

1、專業(yè)碩士學位論文論文題目：論文題目：云平臺下CRM系統(tǒng)數據存儲的設計與實現(xiàn)專業(yè)學位名稱：工程碩士專業(yè)領域名稱：計算機技術申請人姓名：辛珍珍導師姓名、職稱：曹寶香教授論文提交時間：2014年4月云平臺下CRM系統(tǒng)數據存儲的設計與實現(xiàn)I摘要隨著信息技術的急速發(fā)展，特別是web2.0的發(fā)展，人類進入了大數據時代，互聯(lián)網上的數據總量迅速膨脹。早在2011年，根據IDC的調查研究，全世界數據就已達到1.8ZB或1.8億GB。根據IDC的預計，全世

2、界的數據總量到2020年將增長到約900億GB，堪稱海量數據。這些數據有一部分是結構化的數據，有一部分是半結構化的數據，還有一部分是非結構化的數據。目前用于存儲大量數據的主流數據庫主要有傳統(tǒng)的關系型數據庫和新興起的非關系型數據庫兩種。關系數據庫已有較長的歷史，技術較為成熟，應用也非常廣泛，主要用于結構化數據的存儲。而非關系型數據庫雖然歷史不長，但NoSQL運動卻如火如荼，不斷有IT業(yè)界巨頭加入其陣營中，相繼發(fā)布和推廣NoSQL相關產品。

3、這兩種數據存儲技術各有自己的優(yōu)點和不足，如何在一個系統(tǒng)中成功地把兩者完美地結合起來，并充分利用他們的優(yōu)點，是非常值得研究的課題。本論文重點研究了NoSQL采用的主要理論，包括CAP理論、BASE理論以及幾種主要的數據模型，結合在實驗室參與的項目“面向網構的中小企業(yè)CRM云平臺的研究與實現(xiàn)”，創(chuàng)新性地提出在數據存儲時采用關系數據庫MySQL和非關系數據庫MongoDB的組合方案。該方案中，我們把結構化的數據存儲到MySQL數據庫中，半結構

4、化的數據和非結構化的數據存儲到MongoDB中，也可以把結構化數據同時存儲在兩個數據庫中。方案設計了一個存儲中間件，它主要包含配置模塊、數據關聯(lián)模塊、讀寫模塊、查詢模塊、刪除模塊和數據遷移模塊這幾部分，每一個模塊都實現(xiàn)其相對應的功能。通過這個中間件，可以很好的完成數據的存儲。配置模塊用于完成MySQL數據庫和MongoDB數據庫的配置；數據關聯(lián)模塊用于自定義數據關聯(lián)的規(guī)則，保證數據的相關性和一致性；讀寫模塊需要完成把數據寫入數據庫以及從