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文檔簡介
1、水是生命之源,是大自然賦予人類的寶貴資源,但它不是取之不盡用之不竭的,隨著工業(yè)的發(fā)展和人口的增長,大量水資源被嚴重污染和破壞。然而,隨著社會經濟的發(fā)展,人類對水資源的需求量不斷增大。與此同時,在供水行業(yè)的發(fā)展中,地下供水管網存在嚴重的漏損問題,這不僅徒然增加了供水量,還使經濟蒙受巨大的損失,資源遭到極度浪費。因此為了降低資源和經濟上不必要的損失,必須努力地提高管道的管理監(jiān)測水平,這就需要我們不斷地加強供水管道泄漏檢測相關課題的研究,挖掘
2、先進的檢測技術和手段。
本文首先對供水管道泄漏檢測的理論展開研究,分析漏水處主要聲源及其產生機理,然后主要針對泄漏處管壁振動聲展開后續(xù)的分析處理工作。用功率譜和Hilbert-Huang變換分析振動聲信號的頻率特點,提取出聲信號的典型頻率特征,并用其進行泄漏檢測;同時提取聲信號的IMF分量的歸一化能量和Hilbert譜的奇異譜特征,結合BP神經網絡來進行泄漏類型的分類識別。
本文中基于MATLAB GUI及傳感器、采
3、集卡等外圍設備提出了一套軟硬件結合的供水管道泄漏檢測和報警方案,將泄漏源信號的采集、顯示、分析處理集成在GUI監(jiān)控平臺上,簡單方便地實現管道泄漏的監(jiān)控和檢測;并在此基礎上,將基于BP神經網絡和聲信號IMF分量的能量特征的分類方法融入到方案中,實現泄漏的分類。
通過實驗采集大量不同泄漏類型下的聲信號,對提出的方案進行驗證和分析。證實本文提出的基于聲信號頻率特征的泄漏檢測方案具有較高的檢漏正確率,具備一定的實際應用價值;同時基于信
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