認知無線電協(xié)作感知吞吐量最大化.pdf

1、當今時代頻譜資源的匱乏及其利用率的低下是通信領域中面臨的主要現(xiàn)狀。認知無線電作為一種新型的技術和方法很好地改善了頻譜資源的使用狀況?；跈C會頻譜接入的認知無線電系統(tǒng)中，頻譜感知是其重要的組成部分。認知無線電系統(tǒng)的感知性能越好，相應的系統(tǒng)可以獲得的吞吐量也就越大。
　　本論文首先對認知無線電的背景、概念、研究現(xiàn)狀和應用做了簡要的介紹。在第二章對頻譜感知技術中的能量感知做了較為詳細的介紹，之后在認知無線電系統(tǒng)中只有一個主用戶的單信道簡

2、單情形下，運用協(xié)作感知的方法，通過對感知時間的搜索來最大化系統(tǒng)的吞吐量。并且在改變系統(tǒng)其他參數的條件下，分析了參數對系統(tǒng)最大化吞吐量的影響。從中可知，當系統(tǒng)的呈報時延不可忽略，并且多個次級用戶只通過一個公共的信道呈報感知結果時，過多的次級用戶參與協(xié)作感知反而會使系統(tǒng)的吞吐量下降。
　　其次，第三章和第四章是在多信道的條件下，以最大化認知無線電系統(tǒng)的吞吐量為目的，采用協(xié)作感知的方法，根據不同的實際環(huán)境，提出不同的系統(tǒng)模型和規(guī)劃問題。

3、針對多個次級用戶去并行感知多個主用戶問題，為了尋求主用戶信道與次級用戶之間的最佳分配情況，又提出了性能具有差異的解決算法。通過提出算法確定了多個次級用戶和多個主用戶信道之間的最佳分配情況，最優(yōu)的感知時間，從而最大化了認知無線電系統(tǒng)的吞吐量，之后對不同算法所能最大化系統(tǒng)吞吐量的性能做了比較和分析。次優(yōu)算法在獲得系統(tǒng)最大吞吐量方面的性能接近窮舉算法，但是與窮舉算法相比，次優(yōu)算法有著非常低的復雜度。
　　特別地，在第四章采用了實際中主用