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1、入侵檢測(cè)可以分為誤用檢測(cè)和異常檢測(cè),Snort系統(tǒng)作為典型的誤用入侵檢測(cè)系統(tǒng)采用特征匹配的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng),具有開放源代碼和采用插件機(jī)制的特征。Snort采用的入侵特征匹配方法為較低層次的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包特征碼匹配,這種描述入侵特征方式比較復(fù)雜,不容易理解。入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集KDD99的屬性集對(duì)各種入侵特征進(jìn)行了比較好的抽象概括,利用KDD99數(shù)據(jù)集的屬性集進(jìn)行入侵檢測(cè)具有更好的可理解性,更簡(jiǎn)潔,效率更高,能更準(zhǔn)確的檢測(cè)到各種入侵類型。本研究通過
2、對(duì)入侵和特征屬性進(jìn)行分類分析并對(duì)屬性集的各個(gè)屬性計(jì)算信息增益,按信息增益由大到小排序,選擇信息增益較大的部分屬性進(jìn)行改進(jìn)的Snort系統(tǒng)入侵檢測(cè)。Snort系統(tǒng)具有誤用入侵檢測(cè)系統(tǒng)所具有的較高的檢測(cè)效率優(yōu)點(diǎn),但也存在無法檢測(cè)出未知入侵類型的弱點(diǎn)。本研究設(shè)計(jì)了一種簡(jiǎn)單的基于偏差的離群點(diǎn)檢測(cè)方法,并將之應(yīng)用在Snort系統(tǒng)中,使改進(jìn)的Snort系統(tǒng)具有了對(duì)未定義入侵特征的入侵類型的檢測(cè)能力。
本研究在Snort系統(tǒng)的檢測(cè)流程的基礎(chǔ)
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