大型變壓器定量風(fēng)險評估方法研究.pdf

1、大型變壓器是電網(wǎng)中能量傳輸、變換的核心,是電網(wǎng)中最重要的電氣設(shè)備之一。為了加強電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性,本文對大型變壓器的風(fēng)險評估方法和故障機理進行了研究。
　　 針對大型變壓器結(jié)構(gòu)本身的復(fù)雜性及風(fēng)險評估過程的不確定性與非線性等特點,傳統(tǒng)的定性風(fēng)險評估方法難以達(dá)到目的,因此本文在查閱大量國內(nèi)外相關(guān)文獻,總結(jié)、歸納大型變壓器故障數(shù)據(jù)和檢修記錄的基礎(chǔ)上,引入模糊層次分析理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,從變壓器各個風(fēng)險要素的風(fēng)險計算入手,研究了大

2、型變壓器定量風(fēng)險評估的方法,經(jīng)案例分析表明,其評估結(jié)果符合實際,滿足了變壓器風(fēng)險評估準(zhǔn)確性的要求,為大型變壓器風(fēng)險評估技術(shù)提供了一種新的思路和方法。
　　 歸納總結(jié)起來,本文的主要結(jié)論如下:
　　 首先,分析了大型變壓器故障原因及故障特點,對變壓器結(jié)構(gòu)模型進行了研究,歸納、總結(jié)了現(xiàn)有的變壓器風(fēng)險評估方法。
　　 其次,提出了基于模糊層次分析法-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FAHP-ANN)的大型變壓器風(fēng)險評估方法。結(jié)合模糊層次

3、分析法(FAHP)所需原始數(shù)據(jù)少,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)具有自學(xué)習(xí)與訓(xùn)練功能、信息分布式存儲、大規(guī)模并行處理等優(yōu)點,將兩者以串接方式相結(jié)合,提出了一種新的評估方法。首先通過FAHP提取大型變壓器風(fēng)險要素的關(guān)鍵信息,消除冗余信息的干擾,然后將FAHP的輸出作為ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過輸入樣本對ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,最終得到可用于大型變壓器風(fēng)險評估的網(wǎng)絡(luò)模型。此方法既保證了原有ANN評估的準(zhǔn)確性,同時又提高了變壓器風(fēng)險評估的快速性。