小型電視臺視頻檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)計算機技術(shù)和多媒體視頻信息技術(shù)的迅速發(fā)展，在我們的生活、教育、娛樂等方面視頻成為每天不可或缺的信息?，F(xiàn)在各大地市的工廠與高校均有小型電視臺，如何從大批量的視頻數(shù)據(jù)中找到自己想要的相關(guān)視頻節(jié)目已成為一種迫切的需求?？梢?，基于內(nèi)容的視頻檢索研究成為了近年來視頻檢索的熱門技術(shù)。
　　 視頻節(jié)目的制作過程一般可分為:首先，將視頻劃分為單個鏡頭，對鏡頭進行單個的拍攝;其次，將內(nèi)容相近的若干個鏡頭通過各種編輯方式（如場面的轉(zhuǎn)換）組接

2、在一起;最后，將故事內(nèi)容組接成場景以及視頻故事單元。由此可得出視頻是由鏡頭組成的基本單元，如果要對視頻內(nèi)容分析，首先就得深入分析鏡頭。因此，現(xiàn)在的專家學對視頻進行分析都是從基于內(nèi)容的角度出發(fā)，通常可將它們分成四個步驟:一、視頻鏡頭分割;二、鏡頭關(guān)鍵幀提取;三、鏡頭特征提取;四、基于視頻多特征融合的視頻檢索。針對視頻信息檢索的需要，本文主要研究了視頻檢索的前兩個關(guān)鍵技術(shù):視頻的鏡頭分割和鏡頭的關(guān)鍵幀提取。
　　 視頻鏡頭是視頻在編

3、輯制作及檢索中的基本結(jié)構(gòu)單元，鏡頭分割是視頻分析的基礎(chǔ)，因此分割的效果將直接影響結(jié)果的瀏覽與檢索。本文主要研究了一些常用的算法，一、基于像素域的鏡頭邊界檢測方法;二、基于壓縮域的鏡頭邊界檢測方法。在基于像素域的方法中，以直方圖幀差自適應鏡頭分割算法為基礎(chǔ)，采用了亮度分塊直方圖幀差的自適應閾值進行鏡頭分割。實驗證明，這種算法可以將視頻轉(zhuǎn)場中所使用的突變和漸變均具有理想的檢測效果。
　　 關(guān)鍵幀提取是基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)實現(xiàn)的重要