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1、為了有效地處理并合理利用鉆井過程中產(chǎn)生的大量的不確定性問題和模糊信息,本文從鉆井領(lǐng)域不確定性知識(shí)的表示與推理兩個(gè)大方向展開了對(duì)基于鉆井工藝過程的實(shí)時(shí)信息智能分析模型的研究,主要的研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)有:1、建立了基于鉆井工藝過程的實(shí)時(shí)信息智能分析模型的框架結(jié)構(gòu)和功能結(jié)構(gòu),并在前人研究的基礎(chǔ)上,使用Protégé工具進(jìn)一步完善了鉆井領(lǐng)域事故診斷知識(shí)本體,同時(shí)考慮到鉆井事故發(fā)生的隨機(jī)性和人類主觀期望的概率特性(不確定性),引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò),對(duì)鉆井
2、事故智能診斷知識(shí)本體進(jìn)行了概率擴(kuò)展;2、為了同時(shí)發(fā)揮本體和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在知識(shí)表示和不確定性推理方面的優(yōu)勢(shì),提出將構(gòu)建好的基于概率擴(kuò)展的鉆井事故智能診斷概率本體轉(zhuǎn)換為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并在轉(zhuǎn)換規(guī)則的指導(dǎo)下,做了詳細(xì)的闡述;3、在WindowsXP系統(tǒng)環(huán)境下,以Myeclipse為平臺(tái),使用Java語言對(duì)整個(gè)模型進(jìn)行了開發(fā),其中Myeclipse實(shí)現(xiàn)了本體構(gòu)建工具Protégé和貝葉斯推理平臺(tái)Netica的無縫結(jié)合;4、在實(shí)驗(yàn)室條件下,根據(jù)鉆井
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