種子高光譜圖像分割與特征光譜提取研究.pdf

1、本文研究采用計算機圖像與模式識別技術(shù)、高光譜分析技術(shù)對于水稻種子活力進行快速無損的檢測。
　　為了研究高光譜圖像技術(shù)用于水稻種子活力快速無損鑒別的可行性，本文以不同老化程度22個水稻品種共5280粒水稻種子為實驗材料，將種子放在老化箱內(nèi)做老化處理。在溫度45℃、濕度98％下對種子進行老化處理(0H、36H、72H)，得到3個活力梯度的種子。經(jīng)過人工老化的水稻種子樣本在25℃、光照20％條件下進行發(fā)芽試驗，統(tǒng)計發(fā)芽率和根長，計算簡易

2、活力指數(shù)，據(jù)此將每個品種的樣品劃分為不同活力梯度組，采用高光譜圖像技術(shù)，通過提取水稻種子的平均光譜反射率，對不同活力的水稻種子進行分析，結(jié)合Savitzky-Golay(SG)平滑算法、標準正態(tài)變量(SNV)和多元散射校正(MSC)對874～1740 nm波段內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)進行去除噪聲處理，采用主成分分析法(PCA)、連續(xù)投影算法(SPA)進行特征波長選擇，基于全波段光譜和基于特征波長分別建立了偏最小二乘判別分析(PLS-DA)模型。